一，环境

1,  主节点一台： ubuntu desktop 16.04

zhoujun      172.16.12.1

从节点（slave）两台：ubuntu server 16.04

hadoop2      172.16.12.131

hadoop3      172.16.12.129

2,  hadoop 分布式环境安装

hadoop版本，2.8.2 ，集群的安装请参考：查看 hadoop 集群安装

3, hbase 版本： 1.2.6

这里我使用的hbase自带的

二， 安装hbase 分布式环境

1, 安装前请大家一定要确保自己的hadoop环境正常运行，能够在上面读写数据，可以尝试一下方式验证hadoop 的hdfs文件系统是否正确！

 hadoop fs -ls /               # 查看hdfs 文件系统根目录下的文件有哪些

 hadoop fs -mkdir /test        # 创建一个test测试的目录

 hadoop fs -put ./regionservers /test # 随便上传一个本地文件到hdfs文件系统刚才创建的test文件夹下

 hadoop fs -ls /test           # 查看刚才上传的文件，如果存在且没有异常信息，说明集群环境没有问题

    2, 下载hbase 的bin压缩包， hbase 安装包下载

下载好后，到自己的下好刚才文件的目录下，解压压缩包，我这里移动到 /opt 文件夹下，大家可以根据自己的需求进行选择

tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz

将其移动到 /opt 文件夹下，可以根据自己安装目录选择，

sudo mv hbase-1.2.6  /opt/hbase

对 /opt/hbase 这个文件夹添加当前用户的所有操作权限, 我这里的用户为 zhoujun

cd /opt

sudo chown -R zhoujun ./hbase

3,  修改相关的配置文件

注意我的三台主机的ip以及主机名分别为：

zhoujun      172.16.12.1

hadoop2      172.16.12.131

hadoop3      172.16.12.129

首先修改自己的hbase-site.xml 文件

cd /opt/hbase/conf # 进入到hbase的配置目录

vim hbase-site.xml

<confiuration>中的内容为：

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://zhoujun:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/opt/hbase/tmp</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>zhoujun:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>
</property>
</configuration>

修改 regionservers 文件内容，添加 regionservers 节点

我这里三台，内容如下

172.16.12.1
172.16.12.129
172.16.12.131                      

如果你的  ~/.bashrc 文件 或者 /etc/profile文件中没有添加 JAVA_HOME 请在 hbase-en.sh 的文件头部添加，参考 hadoop 的集群安装中的内容， 点击打开链接

4, 压缩配置好的hbase， 并传送到其他的各个主机上！

cd /opt

tar -zcf  ./hbase.tar.gz ./hbase

scp hbase.tar.gz zhoujun@hadoop2:

scp hbase.tar.gz zhoujun@hadoop3:

然后登录到 各个节点上，解压文件，移动到 /opt 下并添加文件的权限

ssh hadoop2                        # 登录到hadoop2 节点

tar -zxvf hbase.tar.gz             # 解压

sudo mv ./hbase /opt/hbase         # 移动

cd /opt

sudo chown -R zhoujun ./hbase      # 添加用户 zhoujun 的权限，可以根据自己的用户设置

然后对 hadoop3 jj节点进行相同的操作，即可

5,  对每个节点添加hbase的相关配置信息到 ~/.bashrc 或者 /etc/profile 中

vim ~/.bashrc

添加内容如下：

# HBase
export HBASE_HOME=/opt/hbase
export HBASE_CONF_DIR=$HBASE_HOME/conf
export HBASE_CLASS_PATH=$HBASE_CONF_DIR
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

三， 测试并检测

启动相关服务

start-all.sh          # 启动 hadoop， 如果启动过了，就不用
start-hbase.sh        # 启动 hbase

然后jps  查看进程即可：

zhoujun@zhoujun:/opt$ jps
15889 SecondaryNameNode
16067 ResourceManager
15526 NameNode
16198 NodeManager
15690 DataNode
16795 HQuorumPeer
17067 HRegionServer
16909 HMaster
17951 Jps

然后启动hbase shell  测试，能够创建表，列出表，说明环境搭建成功！

zhoujun@zhoujun:/opt$ hbase shell
2017-12-19 19:24:17,722 WARN  [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 1.2.6, rUnknown, Mon May 29 02:25:32 CDT 2017hbase(main):001:0> list
TABLE
0 row(s) in 0.3410 seconds=> []
hbase(main):002:0> create 'test','f'
0 row(s) in 2.4680 seconds=> Hbase::Table - test
hbase(main):003:0> list
TABLE
test
1 row(s) in 0.0090 seconds=> ["test"]
hbase(main):004:0>

好了。环境搭建完毕，有什么问题，欢迎大家留言交流！