Jacobian矩阵、Hessian矩阵
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由于经常忘记雅克比矩阵和海森矩阵的定义,故摘录下来,方便察看。
1. Jacobian
在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式. 还有, 在代数几何中, 代数曲线的雅可比量表示雅可比簇:伴随该曲线的一个代数群, 曲线可以嵌入其中. 它们全部都以数学家卡尔·雅可比(Carl Jacob, 1804年10月4日-1851年2月18日)命名;英文雅可比量”Jacobian”可以发音为[ja ˈko bi ən]或者[ʤə ˈko bi ən].
雅可比矩阵
雅可比行列式
2. 海森Hessian矩阵
海森矩阵在牛顿法中的应用
一般来说, 牛顿法主要应用在两个方面, 1, 求方程的根; 2, 最优化.
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