python数字字母识别_python识别验证码——一般的数字加字母验证码识别

转自：https://www.cnblogs.com/MrRead/p/7656800.html

1、验证码的识别是有针对性的，不同的系统、应用的验证码区别有大有小，只要处理好图片，利用好pytesseract，一般的验证码都可以识别

2、我在识别验证码的路上走了很多弯路，重点应该放在怎么把图片处理成这个样子，方便pytesseract的识别，以提高成功率

3、原图为：

思想过程：

①不要盲目的去直接用代码识别，识别不出来就怀疑代码有问题或者pytesseract不好用：

先将验证码用图片处理工具处理，一步步得到理想图片，记住处理过程，将处理后的图片直接用pytesseract识别，代码如下：

# -*- coding: UTF-8 -*-、

import Image

import pytesseract

im = Image.open('31.png')

aa = pytesseract.image_to_string(out)

print aa

②确定图片可以识别后，开始用代码复现你的图片处理过程

# -*- coding: UTF-8 -*_

from PIL import Image

from pytesseract import *

import PIL.ImageOps

def initTable(threshold=140):

table = []

for i in range(256):

if i < threshold:

table.append(0)

else:

table.append(1)

return table

im = Image.open('31.png')

#图片的处理过程

im = im.convert('L')

binaryImage = im.point(initTable(), '1')

im1 = binaryImage.convert('L')

im2 = PIL.ImageOps.invert(im1)

im3 = im2.convert('1')

im4 = im3.convert('L')

#将图片中字符裁剪保留

box = (30,10,90,28)

region = im4.crop(box)

#将图片字符放大

out = region.resize((120,38))

asd = pytesseract.image_to_string(out)

print asd

print (out.show())

先将图片转换为L模式

然后去噪

反转颜色

将重要部分裁剪放大

输出结果：

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下面是编程之家 jb51.cc 通过网络收集整理的代码片段. 编程之家小编现在分享给大家,也给大家做个参考. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ...

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