蒙牛智慧牧场：最新鲜的牛奶来源于“数字牛”

大多数做消费者业务的企业，其数字化变革往往发轫于营销端，因为营销端的变化对业务的影响最为直接。蒙牛的数字化转型则较为全面，不仅在消费者端、渠道端发力，也影响了企业的组织管理，甚至改造了供应链。其对牧场的数字化改造，便极富特色。

长期以来，以农林牧渔为代表的第一产业，其集群化、规模化程度往往不高，信息化、自动化水平相对落后，带来的问题是生产效率不高、产品质量控制能力比较低，这样的短板必然制约后端的加工工序。蒙牛通过对信息系统的数字化改造，以及运用智慧化的工具，一方面提升了牧场的经营效率和管理水平，使得牧场有能力去提升原奶的质量，另一方面也有助于实现食品的可溯源，对消费者来说是更加强有力的保障。

——吴晓波/财经作家

内蒙古呼和浩特市，由于中国很多乳业品牌都诞生在这里

因此有“乳都”之称。蒙牛智慧牧场大改造，正在这草原一隅悄然发生

“数字化”优化奶源管理

2020年11月晚上的“乳都”呼和浩特，气温低至-10℃，室外几乎滴水成冰。在郊区一个牧场的牛舍里，奶牛们有的卧地入眠，有的站着反刍咀嚼，偶尔响起一声牛鸣，反而更衬托出环境的宁静。

如果回到两三年前，这里的景象并不相同。即便到了晚间，仍能看到工作人员进出的身影。他们有的负责晚班的巡栏工作，观察牛只是否存在发情或者发病的状态；有的要在奶厅记录奶牛的产奶量，从抄写耳标上的编号到抄写尾部的流量计指数，一套动作重复数百上千遍。

令人意外的是，如今替代工人进行夜间劳作的，仅仅是一个小小的智能脖环。当然，更准确地说，脖环只是一个终端设备，在它的背后，是一整套被称为“智慧牧场平台”的数字基础设施。

打造这套基础设施的，是乳制品行业巨头蒙牛乳业。而打造它则是为了更好地推动乳业产业链上游——牧场的经营管理水平，并提高奶源的品控能力。

奶源，曾是中国乳业的集体痛点。

2008年，三聚氰胺事件被曝光并迅速发酵，使国产奶陷入空前的信任危机，中国乳制品行业几乎全线崩溃。究其根本，就是当时在以“农户—奶站”为主体的收奶模式下，上游奶源的质量把控能力很弱，直接影响了终端产品质量。

此后，一方面，国家提倡和引导规模化养殖，提升原奶供方的质量控制能力，另一方面，乳企也大幅提升了检测标准、检测能力和生产过程中的质量管理。时至今日，我国乳制品的抽检合格率已经稳定在99.5%以上，在食品行业内位居前列。

奶源危机所敲响的警钟，使得“质量就是生命线”真正成了乳企永远紧绷的一根弦。如今的乳业巨头，早已不再满足于后端的检测和把关，而是通过资本合作或强化技术等方式，沿着供应链上溯，力求做好全产业链、全生命周期的质量管理。

以蒙牛乳业为例，这家乳业巨头目前自有和合作的牧场多达1000余个，所畜养的奶牛总数已经达到了惊人的130万头。放在10年前，要想追溯前端的产品质量，就得搞清楚这130万头牛的状况，这需要一个极大的组织系统，耗费极大的人力物力，譬如它们分布在哪里，每个牧场的牛日均产奶多少千克，有多大比例的牛怀孕了或者生病了……毕竟，即便把浩若繁星的奶牛群点数一遍，也需要很长时间。

但现在，蒙牛正在试图把上百万头奶牛的数据实时掌握起来，甚至预测某个单体牧场下个月的产量会上升还是下降，成本会增加还是减少。而且，这一“奢望”似乎是可以实现的。

解决这个难题的关键，就是数字化。

耳号，奶牛们的“身份证号”，如今，搭配智能脖环，牧场既能提高效率，又能降低成本

蒙牛集团助理副总裁、信息技术负责人张决这样表达蒙牛用数字化“武装”上游牧场的初心：“我们希望帮助牧场优化经营，提高产量和质量。在这一点上，牧场和蒙牛是共赢的……在过去的几年中，牧场也在逐渐推广自动化，但在这个过程中，它其实还需要很多数字化、智慧化的工具。所以我们大概从2018年开始，和阿里云等一些合作伙伴一起，研究做数字奶源或者说智慧牧场这件事。”

所谓的“数字奶源”，主要是为了解决传统牧场管理中的“堵点”和“缺点”问题。中国当前的牧场管理，相比国外先进水平，还存在不小差距。一些中小牧场还处在从人工向半自动化、半信息化过渡的状态；管理较好的牧场，虽然已经建起了一些信息化的系统，可以在一定程度上辅助生产管理，但系统与系统之间、设备与设备之间，数据是相互独立的，难以在更高的维度上组织起来。譬如一个关心原奶产量和质量的牧场主，尽管他拥有一些信息化工具，但由于统计结果需要层层分析和上报，他仍然只能获得相对滞后的信息，而且在发现产量、质量下降后，还很难第一时间找到关键原因。

相比这些比较传统的做法，“数字奶源”将建设一个大数据平台，将所有的系统集成、打通，同时辅以一些智能化程度更高的工具，提高牧场业务的可视化、可量化水平。譬如，牧场可通过智能脖环等设备掌握牛只的身体状况，通过精准饲喂系统投放合理配比的饲料，通过原奶监测系统检测原奶的产量和质量变化，并通过智慧牧场管理平台把所有系统联结在一起。管理者很容易借助这些工具，发现数据的实时波动和匹配关系，精准发现产量下降到底是奶牛发病率升高引起的，还是饲料配比不当引起的，并借此做出正确的调整。

一个试点牧场的变化

理论是丰满的，但要落到现实上，仍然有不少困难需要克服。对蒙牛来说，最大的困难在于，如何说服牧场主坚决投身于数字化变革。

“你告诉他，投完这个之后，半年到一年之间，你会看到单产量的增加。但是第一他不一定信，第二他首先看到的是我要投多少钱，这是成本问题，第三他底下的员工对变化的东西天然会有抗拒心理。”张决说。

重重阻力之下，2018年，蒙牛所合作的800多个牧场中，愿意导入智慧化系统、进行数字化变革的牧场只有区区6个。2019年，蒙牛决定加大推动标杆牧场的智慧化体系落地，以实际效果来激发全行业的转型动力。

子昂牧场坐落于呼和浩特市和林格尔县的郭家滩缸房夭，牧场占地518亩，设计存栏奶牛6000头，目前存栏4000头，日产鲜奶62吨，是内蒙古唯一一座集奶牛研究技术培训、牧场体验、科普展览等一体的综合性示范牧场。2019年，蒙牛将子昂牧场作为智慧牧场试点单位，输出智慧化的工具、系统和成熟的管理人员，进行了一场数字化的大改造。

在牧场工作了6年的张凯强，在2019年来到子昂牧场，担任繁育部部长。在任上，他亲眼看到、亲身体验了智能脖环等智慧化工具，以及智慧牧场管理软件等数字化平台，对“智慧牧场”相比传统牧场带来的革命性变化，可谓如数家珍。

首先是智慧化工具的应用。在子昂牧场，人们给所有的奶牛都套上了“智能脖环”，它能够对奶牛进行定位，同时监测其活动量、呼吸、反刍等状况，并将数据实时传回到大数据平台上。就是这个小小的脖环，带来了巨大的改变。

牛更健康了，人也更轻松了。这便是产业智能化的大手对每个生命的照拂

“光是找牛这件事，减轻的工作量就不少。”张凯强说。

对繁育部门来说，“找牛”是最基础的工作环节之一，无论是健康检查、挤奶、发情监测还是配种，都难免涉及这个环节。但是，奶牛都是黑白花的外形，相似度很高，要精确找到某个编号的牛，工作人员就需要一头头地查耳标，效率很低。“一个牛舍从这头走到那头有两三百米，这个牧场光泌乳牛舍就有三栋，还有其他牛舍……有时候你走第一圈不一定能找见，得来回走几圈，花10分钟到15分钟找牛是很正常的。”

有了智能脖环，这个基础工作一下子变得非常简单，只要在手机端搜索牛的编号，很快就能对牛只进行精准定位，短短一两分钟就能完成找牛的工作。

定位找牛还只是最基础的功能。由于智能脖环自动记录牛的活动量，这就使工作人员能够很方便地监测到它的异常状态。通常来说，发情的牛只活动量会超过正常范围，而生病的牛只活动量则小于正常范围，因此，通过阈值设置，脖环可以在牛只活动量异常时，向工作人员推送提醒，提示工作人员进行现场复查。

找到10083。原先为了找到10083号牛，张凯强需要绕着牛舍走上几圈

如今，有了智能脖环，只要在手机端查询牛只编号，就能轻松定位10083的位置

在传统的条件下，奶牛的发情揭发、疾病揭发工作可不是这么简单。白天，工作人员必须每隔一到两个小时在牛舍里巡栏一次，观察牛只是否有精神萎靡的现象，或者出现爬跨动作（爬跨是牛只发情的标志），一天下来，一名工作人员要走25000步以上。而到了夜间，巡栏效率更低，人们还需要用专用蜡笔在奶牛的臀部做标记，第二天早晨来观察标记是否变淡。这样的工作方式，耗费人力物力不说，工作效率也一般。而有了智能脖环，工作人员就能少走路，把巡栏的时间节省下来用于各类指标分析，发情揭发率也从原来的75%提升到了95%。

除了智慧化的工具，各类数字化系统的应用也为牧场的工作带来了许多便利。

以饲喂环节为例，几年以前，信息部门要根据营养师给出的配方，手动制作并打印Excel表格，让一线员工按照加料顺序和加料量进行饲料投放，同时做好饲料投放记录。这个过程很考验牧场的管理能力，在一些管理不佳的牧场，如果一线员工责任心不足，很可能出现少加、错加的情形，管理人员也很难进行事中管理、事后追溯。而如今，子昂牧场应用了精准饲喂管理系统，在饲料车上安装了显示屏，实时地提示并自动记录加料顺序和加料量，减轻一线员工工作量的同时，也方便管理人员精准管控。

奶厅的挤奶工作，也曾经是牧场的一大痛点。就拿奶量监控这个步骤来说，曾经所有的奶量监控都要依靠人工抄写，数据员要先看牛的耳标来记录编号，然后转到牛的尾部看流量计并记录奶量，所有奶牛监测一遍，就意味着重复这套动作上千遍，一个人需要连续工作七八个小时。到了冬天夜里，气温极低，数据员手上长冻疮、水笔不出水的窘况，可以说是常态。工作人员辛苦不说，奶牛还会对人的频繁干扰产生应激反应，影响产奶量。而由于工作量大，所以牧场传统上往往只能每旬测奶一次，数据的准确性、及时性都难以保证。

挤奶厅，牧场中最繁忙、最核心的地方。过去，工作人员手工挤奶，人工抄写所有的奶量监控

如今，牧场上云，物联网设备成为蒙牛的“神经末梢”，助力从“草原牛”到“数字牛”的转变

而数字化的奶量监控系统上线之后，这些问题就迎刃而解了。子昂牧场副厂长韩跃介绍说：“自从有了这个数字化管理系统，我们所有的奶牛上去挤奶以后，对每头牛、每天、每个班次的奶量都可以进行自动监测，同时数据自动上传。这样不仅提高了工作效率，而且这个数据是非常及时的，对我们整个牧场生产有一个很好的指导。”

此外，按照传统的管理流程，牧场向下游乳企交奶时，需要手工填写一份生鲜乳交接单（业内称为MPO表），乳企对原奶进行检测后，将标有检测结果的返单交给司机，由司机在第二天带回牧场。这种流程下，一方面是手工填写容易出错，这就涉及考核和处罚，另一方面，乳品质量的反馈也是滞后的。而智慧牧场管理平台中的“牧场—工厂生鲜乳交接业务”上线之后，所有信息都在手机端填报，乳企的质量检测结果也实时反馈到管理平台上，而且可以形成可视化的趋势变动曲线。这样的工作方式不但效率高、不易出错，牧场也方便跟踪乳品质量变化的趋势，并借此来及时调整生产工作。

类似这样的变化案例还有很多。总而言之，由于智慧化工具的应用，信息系统的全面数字化转型，子昂牧场的整体工作方式越来越从依赖经验、依赖人工向依靠系统、依靠数据转变。一个直观的结果是，自蒙牛2019年5月接手改造牧场以来，子昂牧场的泌乳牛单产量从28.6公斤增加到超过33公斤，提升幅度超过10%。子昂牧场的工作人员高兴地说：“以前管牧场靠经验，现在管牧场看数据，通过对各类数据的采集、分析、预测，牧场管理变得更轻松、更智能了。”

“四大在线”驱动数字蒙牛

蒙牛集团CEO（首席执行官）卢敏放曾经表示，在蒙牛的战略里，最重要的就是建立数字化的能力。对蒙牛整体而言，数字奶源是数字化战略中的一环，但数字化真正的内涵，还远不止于此。

2019年，蒙牛开始与阿里云合作，建设自己的数据中台，同时还在内部创建了大数据部门，准备好了数字化转型的系统底座和组织基础。“我们要把蒙牛的大数据、经销商的大数据、客户的大数据、门店的大数据等等，全部纳进来。未来，直接让数据来做决策。”张决如是说。

到2020年，面临新冠肺炎疫情的严峻考验，蒙牛又正式提出构建“四大在线”，即消费者行为在线、渠道行为在线、供应链在线、组织管理在线。围绕着“四大在线”，还“要打造以ERP为强壮平台的后台系统，要打造非常标准化的双中台+AI中台的标准化中台系统，同时我们要有各式各样的既敏捷又灵活的前台，这是蒙牛未来的系统架构”。

如果说数字奶源属于供应链在线的范畴，是供给的保障，那么，在连接需求的这一侧，尤其是在新零售兴起的背景下，消费者行为在线和渠道行为在线，就变得尤为重要。

举例而言，在渠道这一侧，蒙牛传统上需要依靠经验公式，对不同区域的销量进行预测，再根据预测来铺货。由于牛奶的保质期有限，一旦铺货量和销量没有匹配好，就有可能带来问题：要么是缺货严重，导致市场份额被竞争对手挤占；要么是供给过量，导致产品临保后做深度折扣，或者是直接销毁，带来较大的损失。由于牛奶销量的影响因子多且复杂（譬如区域、天气、节日、特定事件等），纵然有20年经验沉淀，蒙牛原来对牛奶销量的预测也只能具体到月。而在大数据技术的辅助下，蒙牛就能够全盘考虑所有因素与变量，快速且较为准确地匹配产销。

而在消费者这一端，蒙牛通过各类终端触点深度接触消费者，并运用数据中台，对消费群体行为进行识别和分析，提供更有针对性、更符合消费群体需求的产品。同时，蒙牛还将打通线上、线下销售壁垒，实现全渠道的销售和配送。正是全渠道的订单、库存的逐渐拉通，增强了蒙牛的履约能力，使得疫情期间，在生产、物流、终端销售等很多环节都被物理隔离的情况下，蒙牛能够快速合理地调度全产业链，保障产品的全周期链路畅达，实现疫情后的快速复苏。

数字化、智能化为蒙牛的效率提升和成本改善提供了有效的途径。在实现数字化运营半年后，张决给出了一组数字：“牛奶排产的年预测准确率达到97.8%，月度准确率提升了5%，效率提升了30%；人工规划的效率提升度是70%，原来需要几个小时的计算，现在几分钟就算出来了，原奶的调拨成本也下降了9%。”

这一系列的成就，正是数字化带来的价值。

“一盒蒙牛牛奶背后，有170兆字节的数据。”在2020年1月的冬季达沃斯论坛上，卢敏放如是说。当数字成为推动行业进步的强大动力，无论是对渴望新鲜牛奶的消费者，还是对渴望精益运营的乳企来说，这都是一种无与伦比的好变化。

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