策略模式

策略模式定义了算法家族，分别封装起来，让它们之间可以相互替换，此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。

策略模式的组成

抽象策略角色（Strategy）：策略类，通常由一个接口或者抽象类实现。
具体策略角色（ConcreteStrategy）：包装了相关的算法和行为。
环境角色（Context）：持有一个策略类的引用，最终给客户端调用。

策略模式的基本实现

上图是最基本的装饰模式的结构图，下面将用Swift代码来实现一个基本策略模式：

// 策略类，定义所有支持 的算法的公共接口
protocol Strategy {func AlgorithmInterface()
}// 具体策略类，封装了具体的算法或行为，继承于Strategy
class ConcreteStrategyA: Strategy {func AlgorithmInterface() {print("ConcreteStrategyA")}
}class ConcreteStrategyB: Strategy {func AlgorithmInterface() {print("ConcreteStrategyB")}
}class ConcreteStrategyC: Strategy {func AlgorithmInterface() {print("ConcreteStrategyC")}
}// Context上下文，用一个 ConcreteStrategy来配置，维护一个对Strategy对象的引用
class Context {var strategy: Strategy?func ContextInterface() {strategy?.AlgorithmInterface()}
}

以上代码是最简单的策略模式的实现过程，定义了一个Strategy的算法族，通过它的子类可以实现算法（AlgorithmInterface）的替换，而不会影响到客户端。

用策略模式解决实际问题（商场打折）

我们知道在商场中一般有很多打折优惠方案，类似这种问题就可以用策略模式来解决，打折不同的方案就相当于不同的策略（ConcreteStrategy），然后用一个Context类来实现不同算法的切换，下面是商场打折策略模式的实现于UML图：

以上是一个简单的商场收银系统，CashNormal为普通收费子类，CashRebate为打折收费子类，CashReturn为返利收费子类，下面是代码的实现过程：

import Foundation// 定义一个收费的策略接口
protocol CashSuper {func acceptCash(money: Double) -> Double
}// 普通收费子类
class CashNormal: CashSuper {// 正常原价返回func acceptCash(money: Double) -> Double {return money}
}// 打折收费子类
class CashRebate: CashSuper {// 折扣率private var moneyRebate: Double = 1.0init(moneyRebate: Double) {self.moneyRebate = moneyRebate}func acceptCash(money: Double) -> Double {return money*moneyRebate}
}// 返利收费子类
class CashReturn: CashSuper {// 返利要求private var moneyCondition: Double = 0// 返多少private var moneyReturn: Double    = 0init(moneyCondition: Double, moneyReturn: Double) {self.moneyCondition = moneyConditionself.moneyReturn    = moneyReturn}func acceptCash(money: Double) -> Double {var result = moneyif money >= moneyCondition {result = money - floor(money / moneyCondition) * moneyReturn}return result}
}// context类
class CashContext {private var cs: CashSuper?// 通过枚举判断使用哪种方式init(style: CashStyle) {switch style {case .normal:cs = CashNormal()case .rebate(moneyRebate: let money):cs = CashRebate(moneyRebate: money)case .return(moneyCondition: let moneyCondition, moneyReturn: let moneyReturn):cs = CashReturn(moneyCondition: moneyCondition, moneyReturn: moneyReturn)}}func getResult(money: Double) -> Double {return cs?.acceptCash(money: money) ?? 0}
}// 优惠的枚举类型
enum CashStyle {case normalcase rebate(moneyRebate: Double)case `return`(moneyCondition: Double, moneyReturn: Double)
}

下面我们测试一下代码：

let money: Double = 300
// 普通
let normal = CashContext(style: .normal)
// 打7折
let rebate = CashContext(style: .rebate(moneyRebate: 0.7))
// 满一百返20
let `return` = CashContext(style: .return(moneyCondition: 100, moneyReturn: 20))
print("普通: \(normal.getResult(money: money))")
print("打7折: \(rebate.getResult(money: money))")
print("满一百返20: \(`return`.getResult(money: money))")

下面是执行的结果：

普通: 300.0
打7折: 210.0
满一百返20: 240.0

策略模式总结

我们可以理解为策略就是用来封装算法，但在实践过程中不用那么死板，可以用来封装几乎任何类型的规则，只要在分析过程中听到需要在不同时间应用不同的业务规则，就可以考虑使用策略模式处理这种变化的可能性。

以上是我对于策略模式的理解，如果有不对的地方欢迎大家交流，最后谢谢大家的阅读~~

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