全栈深度学习第7期: 研究方向这么多,哪些是有有趣又潜力的呢?
一起追剧鸭
简介
Berkeley全栈深度学习追剧计划是由夕小瑶的卖萌屋发起的优质公开课打卡项目,通过微信群为同期追剧的小伙伴提供交流平台。关于该计划的详请见这里。
Berkeley深度学习追剧群
目前已有1000+小伙伴加入,公众号后台回复口令 深度学习追剧 入群。课程主页
https://course.fullstackdeeplearning.com
第7期内容
本期是FSDL课程推送的最后一期啦!一路追完的小伙伴们,棒棒的啊!第7期是research direction,主要讲了哪些研究方向是大佬们所看好的:
研究方向这么多,哪些是有有趣又潜力的呢?是Meta Learning吗?是Few-shot Learning吗?还是Reinforcement Learning呢?....
研究的主题都有哪些?
研究和现实世界的gap都有哪些?有什么方法可以应对这些gap呢?
如何让自己跟踪前沿呢?(怎样读论文,读什么论文?)
追剧链接:
注:【夕小瑶的卖萌屋】后台回复 DL7获取本期PPT
往期内容回顾
全栈深度学习第1期:如何启动一个机器学习项目?
全栈深度学习第2期: 开发套件与工具篇
全栈深度学习第3期: 怎样科学管理实验数据?
全栈深度学习第4期: 机器学习岗位区别与团队管理
全栈深度学习第5期: 神经网络调试技巧
全栈深度学习第6期: 模型测试和部署
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