乾明 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

有一份适合按顺序依次学习的免费机器学习资源,在Twitter上火了。

一天之间便获得5.9K点赞和1.5K转发。

评论区中,”Thanks for sharing“此起彼伏,还有不少人呼朋唤友来观看。

那么,这到底是一份什么样的资源?

十门在线课程

整个资源,由10门在线课程组成,来自斯坦福、MIT、伯克利等顶尖高校与知名机构。

课程从基础的概率与统计开始,然后是线性代数,之后是NLP等各个领域和实战内容,还有Kaggle竞赛指南等等。

从基础到理论,由理论到实践,基本上覆盖了机器学习领域需要掌握的大部分知识与技能。

10门课程整体如下,其中有5门课程已经被搬运至B站(来自微博@爱可可-爱生活):

1、斯坦福概率和统计

https://t.co/yTkE8pykgk

2、MIT线性代数

https://t.co/vj5euiYnGa

3、斯坦福卷积网络视觉识别
https://t.co/kCpDeV7IQI

B站链接:
https://www.bilibili.com/video/av13260183/

4、程序员深度学习实战
https://t.co/UEYvPxOup0

B站链接:
https://www.bilibili.com/video/av41718196/

5、斯坦福深度学习自然语言处理
https://t.co/3gMG0ZqMb1

B站链接:
https://www.bilibili.com/video/av46216519/

6、吴恩达机器学习课程
https://t.co/ixBEItBroY

中文版:
https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

7、斯坦福概率图模型专项课程
https://t.co/dKdHxAzQ7e

8、强化学习导论,DeepMind
https://t.co/q2DXfDjBDP

B站链接:
https://www.bilibili.com/video/av24060851/

9、全栈深度学习训练营
https://t.co/grkcBbL76U

B站链接:
https://www.bilibili.com/video/av49643298

10、如何赢取数据科学竞赛:跟顶级Kagglers学习
https://t.co/t0Syh3c06r

来自英伟达工程师小姐姐

这份资源,来自英伟达的工程师Chip Huyen。

她毕业于斯坦福大学。目前也在斯坦福教授“TensorFlow for Deep Learning Research”课程,同时也是4本畅销书的作者。

此外,她也经常在社交平台上分享一些心得与资源,比如:

AI从业者要不要读博?要不要自己创业?

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