20应用统计考研复试要点(part35)--简答题

学习笔记，仅供参考，有错必纠

简答题

简述无偏估计量与最小方差无偏估计量的定义

无偏性，是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。

最小方差无偏估计，是在无偏估计类中使均方误差达到最小的估计量。

说明回归模型的假设以及当这些假设不成立时的应对方法

多元回归模型的基本假定有：

若模型中存在多重共线性时，解决的方法有：

(1)将一个或多个相关的自变量从模型中剔除，使保留的自变量尽可能不相关。

(2)如果要在模型中保留所有的自变量，那就应该：避免进行单个回归系数的t检验；对因变量y进行估计时，应该限定在自变量样本值范围内。

若模型中存在序列相关

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