1、全英文试卷,可以用中文作答,时间2h,普遍反映时间不足;

2、可以带的设备:计算器(必需)

3、题型:填空题(2*8),大题

4、题目记录:

① 填空题:数据预处理的步骤、求z分数、余弦相似性

② 大题:(有遗忘的大题和小题)

第一题:给出生病的表格;

求对称二元相似性、非对称二元相似性。

画出期望混淆矩阵

第二题:

解释一下基于像素的可视化技术

第三题:

给出一串数字,画出盒图

第四题:

用Apriori算法算出所有的频繁模式

第五题:

画出决策树,这里需要计算信息增益

用贝叶斯网络判断

第六题:

k-means:说明k-means通过什么参数衡量,用户需要定义什么参数。

给出一串数字,写出利用k-means算法最开始的簇是怎么分的,最后稳定了之后,簇是什么样的。

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