近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济，管理，金融、医学、环境、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。随着我国供给侧改革，产业升级，数学及数学从业者也将会走向社会的中间舞台，发挥科学带头、驱动作用。

不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

以此为契机，中国优选法统筹法与经济数学研究会 将于 10月21-22日（周六、日）在 南京，主办「第二届数学建模在企业中的应用研讨会」。会议将邀请高校学者和知名企业界专家，分享各自在物流、大数据、人工智能、工业等领域用数学方法解决实际问题的项目经历。

会议将积极促进高校里数学领域的教师与企业实际生产中技术诉求之间的彼此了解，以及未来的长期合作。共同为我国的供给侧改革、产业升级及“一带一路”的未来愿景，作出科研教育工作者应做的积极有意义的努力。

诚挚邀请全国各科研院所、高校的有关专家学者、政府部门人员、企业界人士参会！

主办单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会是中国科协领导下的国家一级学会，由著名数学家华罗庚教授于1981年发起成立，挂靠在中国科学院科技战略咨询研究院。研究会自成立以来，遵照“国民经济必须依靠科学技术，科学技术工作必须面向经济建设”方针，积极开展企业优选、统筹、管理科学的研究和应用。

特邀嘉宾

刘祥官

华罗庚教授弟子，浙江大学数学学院教授，国务院政府特殊津贴和国家级“中青年有突出贡献专家”，中国工程院院士合格候选人。荣获国家科技进步一等奖、“全国优秀科技工作者”等称号。任浙江省政协第九届委员会委员，并担任浙江省人民政府参事10年。

卓金武

MathWorks中国高级工程师，教育业务总监，曾主要支持MATLAB科学计算业务在工业界的应用，；专著3部： 《MATLAB在数学建模中的应用》、《大数据挖掘：系统方法与实例分析》、《量化投资：MATLAB数据挖掘技术与实践》。

胡浩源

阿里巴巴菜鸟网络人工智能部高级算法专家。2011年加入阿里巴巴，曾获 CEO 特别贡献奖。主要研究方向是深度强化学习在仓配供应链中的应用，融合⼤规模并行分布式计算、遗传算法、超启发式框架，以及传统运筹优化算法。目前负责菜鸟网络仓配算法，包括智能仓储、车辆路径规划。

高扬

YY互娱资深大数据专家、前金山软件西山居大数据架构师。擅长数据挖掘、数据建模、关系型数据库应用（Hadoop、Spark、Cassandra、Prestodb）。曾任中石化、海辉软件等企业数据库技术顾问、数据库架构师等职。

肖华勇

西北工业大学数学建模主教练，统计学硕士生导师，2008年全国数模竞赛C题命题人。自1997年带队参赛，获得美国特等奖1项、一等10项、二等10项；获得全国一等9项、全国二等3项、省一等15项，编写《数学建模与软件应用》、《大学生数学建模竞赛指南》等7本数学建模教材。十余年来多次应邀到陕西省20多所高校作数模讲座和培训工作。

日程安排

报名方式

由于场地有限，会议仅限 200 席位。

如果您计划参加本次会议，请您于 10月19日之前 进行在线报名。

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会议联系人

郭老师

mathorcup@mathor.com

电话&微信：18210922591

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