Anaconda软件介绍

Anaconda下载与安装(安装之后会有详细步骤)

下载地址:

Anaconda官网

https://www.anaconda.com/distribution/

清华大学软件镜像站

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

软件界面及界面功能介绍

界面详细功能介绍

1.

Anaconda Navigator可以启动应用程序,管理conda环境和python模块包

2.

Anaconda prompt 是anaconda的命令行终端

3.

Jupyter notebook 是基于网页的交互式程序编辑工具

4.

Spyder 是一个集成的python开发环境

5.

VS Code:轻量级但功能强大的源代码编辑器

可能最新的anaconda没有vs code,用户可以到官网根据自己电脑配置自行下载

https://code.visualstudio.com/download

6.

Jupyter Lab:是Jupyter 的一个拓展,提供了更好的用户体验

7.

Glue:用于探索相关数据集内部和之间的关系Python库

8.

Qt Console

1.可执行 IPython 的仿终端图形界面程序 ;

2.可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内 置许多有用的功能和函数

9.

Orange3 :交互式数据可视化软件

10.

R Studio:是R语言的加成开发环境

课程链接:https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(二)(Anaconda软件介绍)相关推荐

  1. 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(二)(Anaconda软件使用)

    Python的运行模式 交互模式 打开命令行窗口 键入 python,激活python交互模式,出现Python提示符 >>> 在提示符 >>> 处, 写入Pyth ...

  2. 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(二)(开发环境介绍)

    开发环境介绍 Python3 1.结构清晰,简单易学 2.丰富的标准库 3.强大的的第三方生态系统 4.开源.开放体系 5.高可扩展性:胶水语言 6.高可扩展性:胶水语言 7.解释型语言,实现复杂算法 ...

  3. 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(二)(安装TensorFlow2.0)

    创建环境并激活 conda create --name tensorflow2.0 python==3.7 activate tensorflow2.0 安装相关软件包(conda命令或pip命令2选 ...

  4. 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(二)(包管理和环境管理)

    包管理和环境管理(以下操作也可在anaconda界面,进行可视化操作) 包管理:包的安装.卸载.更新和查找等等 conda命令 conda install <包名称列表> 同时安装多个包 ...

  5. 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python运算符和表达式)

    从程序中学习知识点 1.算术运算符 #运算符(Operator):完成不同类型的常量.变量之间的运算 #除法运算 / 结果是一个浮点型的精确数的值,与java等其他语言的不同之处 print(7/2, ...

  6. 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python常量、变量和表达式)

    从程序中学习知识点 1. #支持6中表达形式 数字 字符串 列表 元组 字典 集合 #数字 整型(正整数 负整数 零) #Python3中的整数可以任意大,而不用担心位数不够而导致溢出的情况 intn ...

  7. 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python输入和输出)

    从程序中学习知识点 1. #输出函数可以输出字符串常量 print("hello") #输出数学表达式 print(1+2) #输出变量 print(num) 2. #string ...

  8. 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(六)(Matplotlib绘图基础<折线图和柱状图>python)

    折线图(Line Chart): 散点图的基础上,将相邻的点用线段相连接 plot()函数 #折线图:在散点图的基础上将相邻两个点链接 #描述变量变化的趋势 #plot(x,y,color,marke ...

  9. 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(五)(Matplotlib绘图基础<散点图>python)

    散点图(Scatter): 是数据点在直角坐标系中的分布图 scatter() 函数 marker参数--数据点样式 添加文字--text() 函数 坐标轴设置 增加图例 绘制标准正态分布的散点图步骤 ...

最新文章

  1. 如何成为一名数据科学家?(二)
  2. python如何改颜色_python和networkx:如何更改节点的颜色
  3. 使用SAP Cloud Platform Leonardo机器学习提取图片的特征向量
  4. 住宅按套内面积算,医院人脸识别黄牛,DNA碱基对可能会扩充,菜鸟发布供应链系统,猪瘟不影响食品安全,这就是今天的大新闻...
  5. [git] git fsck --lost-found命令用法
  6. 再回首Java第二天
  7. 数据库-mysql概述
  8. softmax回归多元分类
  9. MYSQL ERROR 1045 错误的解决办法 (转)
  10. android开发JNI之高级篇
  11. xp系统无法从补丁服务器获取补丁,怎么获取到xp系统的微软补丁_微软补丁获取方法 - 驱动管家...
  12. 从0到1——CTFer成长之路(一)
  13. 3种重新启动或强制关闭任何Mac死机的方法
  14. win7网络发现启用后找不到网络计算机,win7启用网络发现怎么又关闭了怎么解决...
  15. 2021杭电多校第八场补题
  16. 解决UnityHub登录不上问题
  17. DDR3的学习笔记(一)
  18. 在计算机教学过程当中,案例教学中计算机基础教学的运用论文
  19. 基于中台的公共图书馆数据服务研究
  20. 对接钉钉消息通知_接入钉钉API发送企业消息

热门文章

  1. 【C++深度剖析教程19】前置操作符与后置操作符
  2. 【数据结构学习之完全从零实现所有数据结构的代码编写之一】泛型编程简介
  3. Fedora7 安装完全过程
  4. spring----Bean的生命周期和循环依赖
  5. 【小虫虫】邮购笔记本的注意事项
  6. python全栈学习总结三:函数学习
  7. TreeSet类的排序
  8. 谈谈个人代码对团队合作影响
  9. 【转】图文详解YUV420数据格式
  10. Javascript引擎单线程机制及setTimeout执行原理说明