一、数据结构

标题	关键词
1.1：拆分序列后赋值给多个变量	可迭代对象、拆分赋值
1.2：拆分任意长可迭代对象后赋值给多个变量	可迭代对象、拆分赋值、星号表达式
1.3：保留最近N个元素	collections.deque、限容双端队列、yield
1.4：查找最大或最小的N个元素	heapq、堆
1.5：实现一个优先级队列	heapq、堆、元组比较
1.6：字典中的键映射多个值	字典、collections.defaultdict
1.7：字典排序	collections. OrderedDict、双向链表
1.8：字典运算	字典、最小值、最大值、排序、键集、值集、键值对换、lambda
1.9：查找两字典的相同点	set、集合交与差的运算、字典推导式
1.10：删除序列相同元素并保持顺序	set、yield、list、lambda
1.11：命名切片	魔数、切片、slice()、indices()
1.12：序列中出现次数最多的元素	collections.Counter、字典
1.13：通过某个关键字排序一个字典列表	排序、sorted()、operator.itemgetter、lambda
1.14：排序不支持原生比较的对象	排序、sorted()、operator.attrgetter、lambda
1.15：通过某个字段将记录分组	分组、operator.itemgetter、litertools.groupby()
1.16：过滤序列元素	列表推导式、生成器表达式、itertools.compress()
1.17：从字典中提取子集	字典推导式
1.18：映射名称到序列元素	下标另名为、collections.namedtuple()
1.19：转换并同时计算数据	聚集函数、sum()、max()、min()、列表推导式、生成器表达式
1.20：合并多个字典或映射	逻辑上的字典、collections.ChainMap

二、字符串和文本

标题	关键词
2.1：使用多个界定符分割字符串	re、split()、正则式、非捕获分组、生成器表达式、[:]、[::]
2.2：字符串开头或结尾匹配	str.startswith()、str.endswith()、列表推导式
2.3：用Shell通配符匹配字符串	fnmatch.fnmatch()、fnmatch.fnmatchcase()、列表推导式
2.4：字符串匹配和搜索	re、正则式、compile()、match()、findall()、group()
2.5：字符串搜索和替换	re、正则式、compile()、sub()、str.repalce()
2.6：字符串忽略大小写的搜索替换	re、正则式、re.IGNORECASE
2.7：最短匹配模式	re、正则式、非贪婪模式
2.8：多行匹配模式	re、正则式、非捕获组、re.DOTALL
2.9：将Unicode文本标准化	unicodedata.normalize()
2.10：在正则式中使用 Unicode	re、正则式、Unicode
2.11：删除字符串中不需要的字符	str.strip()、str.lstrip()、str.rstrip()
2.12：审查清理文本字符串	str.translate()、str.replace()
2.13：字符串对齐	str.ljust() 、str.rjust()、str.center()、format()、%
2.14：合并拼接字符串	+、str.join()、format()、yield
2.15：字符串中插入变量	str.format()、str.format_map()
2.16：以指定列宽格式化字符串	textwrap.fill()
2.17：在字符串中处理html和xml	html.escape()、html.parser、xml.sax.saxutils
2.18：字符串令牌解析	re、正则式、编译原理
2.19：实现一个简单的递归下降分析器	re、正则式、编译原理
2.20：字节字符串上的字符串操作	字节字符串

三、数字、日期和时间

标题	关键词
3.1：数字的四舍五入	round()、format()
3.2：执行精确的浮点数运算	Decimal
3.3：数字的格式化输出	format()
3.4：二、八、十六进制整数	bin()、oct()、hex()、format()
3.5：字节到大整数的打包与解包	int.from_bytes()、int.to_bytes()
3.6：复数的数学运算	complex()、cmath、numpy
3.7：无穷大与 NaN	float()、man.isinf()、math.isnan()
3.8：分数运算	Fraction
3.9：大型数组运算	numpy
3.10：矩阵与线性代数运算	numpy
3.11：随机选择	random
3.12：基本的日期与时间转换	datetime、timedelta
3.13：计算最后一个周五的日期	datetime、timedelta
3.14：计算当前月份的日期范围	datetime、timedelta、date、calendar
3.15：字符串转换为日期	datetime
3.16：结合时区的日期操作	datetime、pytz

四、迭代器与生成器

标题	关键词
4.1：手动遍历迭代器	next()、iter()
4.2：代理迭代	__iter__()
4.3：使用生成器创建新的迭代模式	frange()、range()、next()
4.4：实现迭代器协议	yield、yield from
4.5：反向迭代	reversed()
4.6：带有外部状态的生成器函数	__iter__()
4.7：迭代器切片	itertools.islice()
4.8：跳过可迭代对象的开始部分	itertools.dropwhile()、islice()
4.9：排列组合的迭代	itertools.permutations()排列、itertools.combinations()组合
4.10：序列上索引值迭代	enumerate()枚举
4.11：同时迭代多个序列	zip()
4.12：不同集合上元素的迭代	itertools.chain()
4.13：创建数据处理管道	yield、yield from、itertools.chain()
4.14：展开嵌套的序列	isinstance()、yield from
4.15：顺序迭代合并后的排序迭代对象	heapq.merge()
4.16：迭代器代替 while 无限循环	iter()、lambda

五、文件与IO

标题	关键词
5.1：读写文本数据	open(), with…as…, encoding=
5.2：打印输出至文件中	print(’’, file=f)
5.3：使用其他分隔符或行终止符打印	print(’’, ‘’, ‘’, sep=’’, end=’’), str.join((’’,))
5.4：读写字节数据	open(), rb, wb
5.5：文件不存在才能写入	open(), xt, xb, os.path.exists()
5.6：字符串的 I/O 操作	io.StringIO(), io.BytesIO()
5.7：读写压缩文件	gzip, bz
5.8：固定大小记录的文件迭代	iter(), functools.partial()
5.9：读取二进制数据到可变缓冲区中	bytearray(), file.readinto
5.10：内存映射的二进制文件	mmap
5.11：文件路径名的操作	os.path
5.12：测试文件是否存在	os.path
5.13：读写压缩文件	os.listdir(), glob
5.14：忽略文件名编码	sys.getfilesystemencoding()
5.15：打印不合法的文件名	UnicodeEncodeError
5.16：增加或改变已打开文件的编码	io.TextIOWrapper()
5.17：将字节写入文本文件	sys.stdout.buffer.write(b’’)
5.18：将文件描述符包装成文件对象	os.open(), open()
5.19：创建临时文件和文件夹	tempfile.TemporaryFile, tempfile.NamedTemporaryFile, tempfile.TemporaryDirectory()
5.20：与串行端口的数据通信	serial.Serial()
5.21：序列化 Python 对象	pickle.dump(), pickle.load()

待续

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《Python Cookbook 3rd》笔记汇总

文章目录

一、数据结构

二、字符串和文本

三、数字、日期和时间

四、迭代器与生成器

五、文件与IO

《Python Cookbook 3rd》笔记汇总相关推荐

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