跟aggregate一样，transform也是一个有着严格条件的特殊函数：传入的函数只能产生两种结果，要么产生一个可以传播的标量值(如np.mean)，要么产生一个相同大小的结果数组。最一般化的GroupBy方法是apply，apply会将待处理的对象拆分成多个片段，然后对各片段调用传入的函数，最后尝试将各片段组合到一起。

apply方法

举例：根据分组选出最高的5个tip_pct值。

首先，编写一个选取指定列具有最大值的行的函数。(原文比较拗口，其实就是“在指定列找出最大值，然后把这个值所在的行选取出来。”)

In [1]: def top(df,n=5,column='tip_pct'):     ...: return df.sort_index(by=column)[-n:]     ...:

新写法：注意与上面的差别

In [2]: def top(df,n=5,column='计划发出单量'):    ...: return df.sort_values(by=column)[-n:]    ...:In [3]: top(tips,n=6)Out[3]: total_bill  tip  smoker   day time  size tip_pct109   14.31       4.00 Yes      Sat Dinner 2   0.279525183   23.17       6.50 Yes      Sun Dinner 4   0.280535232   11.61      3.39 No      Sat Dinner 2   0.29199067    3.07       1.00 Yes     Sat Dinner 1   0.325733178   9.60       4.00 Yes     Sun Dinner 2   0.416667172   7.25       5.15 Yes     Sun Dinner 2   0.710345

如果对smoker分组并用该函数调用apply，就会得到：

top函数在DataFrame的各个片段上调用，然后结果由pandas.concat组装到一起，并以分组名称进行了标记。于是，最终结果就有了一个层次化索引，其内层索引值来自原DataFrame。

如果传给apply的函数能够接受其他参数或关键字，则可以将这些内容放在函数名后面一并传入：

注意：除这些基本用法之外，能否充分发挥apply的威力很大程度上取决于你的创造力。传入的那个函数能做什么全由你说了算，它只需返回一个pandas对象或标量值即可。本章后续部分的示例主要用于讲解如何利用groupby解决各种各样的问题。

在GroupBy对象上调用describe：

在GroupBy中，当调用诸如describe之类的方法时，实际上只是应用了下面两条代码的快捷方式而已：

f = lambda x: x.describe()

Grouped.apply(f)

禁止分组键：group_keys=False

分组键会跟原始对象的索引共同构成结果对象中的层次化索引。将group_keys=False传入groupby即可禁止该效果：

python好书推荐

推荐一本python好书，初学者和数据分析必备，小编已读：

.describe() python_python的apply应用：一般性的“拆分-应用-合并”，附加详细讲解相关推荐

Goldengate的拆分与合并
在使用Goldengate作为复制解决方案时,随着负载的增加,replicat组件常常是最先出现性能瓶颈的.为了适应不断增加的负载,就需要拆分replicat来实现并行复制,本文介绍Goldengat ...
opencv-python 9.4 拆分及合并图像通道
opencv-python 教程 https://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8424220.html 9.4 拆分及合并图像通道有时我们需要对 BGR 三个通 ...
linux下将多个文件去除文件头合并_命令行生存指南：拆分与合并 | Linux 中国
这一节将会介绍 Linux 命令行下的文件拆分与合并操作. 作者:Psiace (本文字数:2706,阅读时长大约:3 分钟) 作为一个工程师,我们经常与命令行打交道,但除了工作用的命令,你是否尝试过 ...
拆分命令_命令行生存指南：拆分与合并 | Linux 中国
导读:这一节将会介绍 Linux 命令行下的文件拆分与合并操作. 本文字数:2706,阅读时长大约:3分钟作者:Psiace 作为一个工程师,我们经常与命令行打交道,但除了工作用的命令,你是否尝试过让 ...
11.4 优化拆分和合并（region）
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 一.手动分割为了避免拆分/合并风暴,关闭region自动拆分.合并,手动调用split和major_compact命令. 1 ...
tar包zip的拆分与合并
有时候我们会遇到较大的文件在网络上传输不便,可以将其拆分传输,然后再合并,可以加快传输速率,同时传输出错时可以节约时间. tar包的拆分与合并拆tar.gz包: tar -czf - big.tar ...
Excel中文本的拆分与合并
两端对齐的巧妙使用 office2019中叫做内容重排(同样位于填充菜单栏下) 调整列宽,点击快速重排,文字会自动根据列宽拆分或合并文字到行多单元格的合并的几个技巧填写要合并的实例,选择整列,C ...
PDF怎么拆分/合并？ 3款 PDF 拆分和合并工具分享
以PDF格式传输文档已广泛使用很长时间,也是传输文档的最常见方式之一.但是,当涉及到从众多PDF文件中提取特定页面并将它们放在一起以制作新的PDF文档时,我们将需要专用软件来合并和拆分多个PDF. 现 ...
80行代码自己动手写一个表格拆分与合并小工具（文末附工具下载）
点击上方"Python爬虫与数据挖掘",进行关注回复"书籍"即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤瑶池阿母绮窗开,黄竹歌声动地哀. ...

.describe() python_python的apply应用：一般性的“拆分-应用-合并”，附加详细讲解

apply方法

禁止分组键：group_keys=False

.describe() python_python的apply应用：一般性的“拆分-应用-合并”，附加详细讲解相关推荐

最新文章

热门文章