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这周要分享的一个资源是来自 Github 上的已经有八千多 Star 的一个深度学习知识总结,如下图所示:

其 Github 地址为:

https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

它目前是有 16 个章节,包含了数学基础、机器学习、深度学习、CNN、RNN、计算机视觉等,以及最新添加的 NLP,即自然语言处理方面的知识总结,如下图所示:

每一章都包含很多问题,下面给出其中部分章节的部分目录:

具体到每个问题的解答示例,如下所示:

所以目前它已经有 8446 个 Star,而 Fork 的人数也有 2148 个。这是一份无论是刚入门或者是已经入门,并继续进阶的进行查漏补缺的知识教程。

所以希望入门机器学习或者对机器学习进行查漏补缺,更好建立一个系统学习的,可以去 Github 上下载,其 Github 地址为:

https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

另外,也可以在我的公众号『后台回复 1104 』,获取这份学习资料,注意仅供参考学习,请勿做商业用途!

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