布朗语料库中不同部分的情态动词频率直方图绘制的代码详细解释

《Python自然语言处理》P184

# -*- coding: utf-8 -*-
import nltk
colors='rgbcmyk'
def bar_chart(categories,words,counts):"Plot a bar chart showing counts for each word by category"import pylabind=pylab.arange(len(words))#这里的words其实指的是情态动词的个数，对于本测试案例而言，ind=[0,1,2,3,4,5]print ("ind=",ind)width=1/(len(categories)+1)bar_groups=[]for c in range(len(categories)):print("typeof(c):",type(c))print("ind+c*width=",ind+c*width)#每个循环只画一个文章种类中，各个情感动词的频次对应的直方#ind+c*width表示当前情感动词在x轴上的具体位置bars=pylab.bar(ind+c*width,counts[categories[c]],width,color=colors[c%len(colors)])#counts[categories[c]]代表直方的高度bar_groups.append(bars)pylab.xticks(ind+width,words)#把坐标横轴从原本的[0,1,2,3,4,5]转化为显示成具体的英文单词pylab.legend([b[0]for b in bar_groups],categories,loc='upper left')#绘制直方图左上方的标签，告诉读者，什么颜色对应哪一类文本pylab.ylabel('Frequency')pylab.title('Frequency fo Six Modal Verbs by Genre')pylab.show()if __name__=='__main__':genres=['news','religion','hobbies','government','adventure']#表示文章属于哪个类别modals=['can','could','may','might','must','will']#表示需要统计的情态动词cfdist=nltk.ConditionalFreqDist((genre,word)for genre in genres for word in nltk.corpus.brown.words(categories=genre)if word in modals)#在word属于modals列表的情况下#cfdist是个二维数组:cfdist[类别][情感动词]#上面语句中的意思是，调用ConditionalFreqDist对nltk中的指定类别(genre）的语料进行word频次统计print("cfdist=",cfdist)counts={}for genre in genres:  counts[genre]=[cfdist[genre][word] for word in modals] for genre in genres:for word in modals:print("cfdist[genre][word]=",cfdist[genre][word])#这个双重for循环# 是在模仿上面的那个循环，cfdist[genre][word]表示，genre类别中，word这个词语粗线的频率(也就是次数)bar_chart(genres,modals,counts)

必须python3.x下运行，不能python2.x运行

输出结果

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