纵观Tensorflow、Keras、Pytorch的发展史

Tensorflow的发展历史：

2015年9月发布0.1版本
2017年2月发布0.1版本
2019年春发布2.0版本（2.0beta）

与tensorflow同时期出来的框架

Scikit-learn：面向传统机器学习的框架，无深度学习框架，并且没有采用gpu加速
Caffe：由华人开发的第一个深度学习框架，采用C++编写，并可调用python接口，是最早的深度学习框架。缺点是：No auto-gradient。
Keras ：提供API接口给深度学习
Theano：也是深度学习框架，存在开发难，调试难等问题
Torch ：采用Lua语言，是个小众语言，不是很友好

框架的发展流程

Torch演化为Pytoch，使用了python，Caffe2作为Pytorch后端并入Pytorch中（Facebook公司）
Theano演化成目前的Tensorflow（Google公司）

Tensorflow1.x存在的问题

调试困难
API混乱
入门困难，代码难读
所以当时有大批研究者开始着手使用Pytorch（tf2.0没有出现时）

Tensorflow2.0 is coming

2.0 版本最大的特点就是：Easy to use！
Keras 将作为Tensorflow2.0的接口使用，用tf.keras调用keras中的接口
忘掉1.0的一些概念：
（1）计算图Graph
（2）会话Session
（3）变量管理Variable Scope与共享reuse
（4）define-and-run
（5）等等

各大框架的使用流行度

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