tx2无法识别网络_织点智能算法大牛刘思伟:商品识别在收银结算场景的应用与落地...
线下门店消费越快捷、过程越便利,就越能吸引顾客的二次购物。相较于传统的人工收银方式,使用自助收银设备不仅可以减少顾客排队等候的时间,提升收银效率,同时对经营者来说,可以有效降低人工成本。目前,市面上的自助收银设备一般采用RFID的形式,局限是不能同时多件商品,以及无法适用于无条形码的商品。而把商品识别应用到自助收银设备中,可以有效解决无条形码的问题,并且可同时识别多件。
商品识别最直接的方案是采用卷积神经网络完成识别任务,常见的网络模型包括VGG、ResNet、DenseNet等,虽然这些模型可以获得很高的精度,但同时也产生大量的参数。而在实际应用落地中,自助收银机可能无法提供其所需的计算资源。那么,如何选择合适的网络模型保证速度与精度并行?在自助收银机上部署的方法由哪些呢?
为了探讨这些问题,我们邀请到任织点智能AI研究室负责人刘思伟进行直播讲解,主题为《商品识别算法在收银结算场景的应用与落地》。织点智能是一家专注于智能结算的公司,有多款智能收银设备,同时是微信刷脸支付的供应商。其CVPOS是带有商品识别和刷脸支付的自助收银机,可一次识别6件商品,识别时间少于0.3秒,刷脸支付则通过微信Facepay来实现。
刘思伟老师将从收银结算场景下商品识别的难点展开,围绕模型选择、自助收银机上部署的方法、工程化落地的步骤与应用实践等方面带来深入讲解。
课程时间
时间:6月1日19点地点:智东西公开课小程序
课程详情
主题:商品识别算法在收银结算场景的应用与落地提纲:1、收银结算场景下商品识别的难点2、商品识别算法的模型选择3、在CVPOS自助收银机上实现端到端部署的方法4、商品识别算法工程化落地的步骤与应用实践
讲师:刘思伟,任织点智能AI研究室负责人;2017年9月加入织点智能,任算法工程师和AI研究室负责人,致力于AI+零售的变革,研发国内首个落地的基于计算机视觉的商品结算系统,以及适应零售行业高效运营的商品训练运维平台;研发和落地基于计算机视觉的“拿了就走”无感购物店,成为国内前三落地产品的公司。
报名方式
添加智东西公开课小助手苍苍(ID:zhidxclass004)报名,添加时请备注“姓名-公司/学校-职位/专业”,因报名人数过多,优先通过备注者。
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