网友NO.524767

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

课程体系结构： 1、Requests框架：自动爬取HTML页面与自动网络请求提交 2、robots.txt:网络爬虫排除标准 3、BeautifulSoup框架：解析HTML页面 4、Re框架：正则框架，提取页面关键信息 5、Scrapy框架：网络爬虫原理介绍，专业爬虫框架介绍 理念：The Website is the API ... Python语言常用的IDE工具 文本工具类IDE： IDLE、Notepad++、Sublime Text、Vim Eclipse、Visual Studio、Anaconda gt; import requests r = requests.get("http://www.baidu.com")#抓取百度页面 r.status_code r.encoding = 'utf-8' r.text Requests库的7个主要方法 方法 说明 requests.request() 构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法 requests.get() 获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET requests.head() 获取HTML网页头信息的方法，对应于HTTP的HEAD requests.post() 向HTML网页提交POST请求的方法，对应于HTTP的POST requests.put() 向HTML网页提交PUT请求的方法，对应于HTTP的……

网友NO.324379

python网络爬虫之如何伪装逃过反爬虫程序的方法

有的时候，我们本来写得好好的爬虫代码，之前还运行得Ok, 一下子突然报错了。 报错信息如下： Http 800 Internal internet error 这是因为你的对象网站设置了反爬虫程序，如果用现有的爬虫代码，会被拒绝。 之前正常的爬虫代码如下： from urllib.request import urlopen...html = urlopen(scrapeUrl)bsObj = BeautifulSoup(html.read(), "html.parser") 这个时候，需要我们给我们的爬虫代码做下伪装， 给它添加表头伪装成是来自浏览器的请求 修改后的代码如下： import urllib.parseimport urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoup...req = urllib.request.Request(scrapeUrl)req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)') response = urllib.request.urlopen(req) html = response.read() bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser") Ok,一切搞定，又可以继续爬了。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支……

网友NO.622525

Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程

前言 pyquery库是jQuery的Python实现，能够以jQuery的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好，和它差不多的还有BeautifulSoup，都是用来解析的。相比BeautifulSoup完美翔实的文档，虽然PyQuery库的文档弱爆了， 但是使用起来还是可以的，有些地方用起来很方便简洁。 安装 关于PyQuery的安装可以参考这篇文章：//www.jb51.net/article/82955.htm PyQuery库官方文档 初始化为PyQuery对象 常用的CCS选择器 伪类选择器 查找标签 获取标签信息 初始化为PyQuery对象 html = """html lang="en" head 简单好用的 titlePyQuery/title /head body ul id="container" li class="object-1"Python/li li class="object-2"大法/li li class="object-3"好/li /ul /body/html""" 相当于BeautifulSoup库的初识化方法，将html转化为BeautifulSoup对象。 bsObj = BeautifulSoup(html, 'html.parser') PyQuery库也要有自己的初始化。 1.1 将字符串初始化 from pyquery import ……

网友NO.643090

Python网络爬虫中的同步与异步示例详解

一、同步与异步 #同步编程(同一时间只能做一件事，做完了才能做下一件事情)-a_url--b_url--c_url-#异步编程 (可以近似的理解成同一时间有多个事情在做，但有先后)-a_url- -b_url- -c_url- -d_url- -e_url- -f_url- -g_url- -h_url- --i_url-- --j_url-- 模板 import asyncio#函数名:做现在的任务时不等待，能继续做别的任务。async def donow_meantime_dontwait(url): response = await requests.get(url)#函数名:快速高效的做任务async def fast_do_your_thing(): await asyncio.wait([donow_meantime_dontwait(url) for url in urls])#下面两行都是套路，记住就好loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(fast_do_your_thing()) tips: await表达式中的对象必须是awaitable requests不支持非阻塞 aiohttp是用于异步请求的库 代码 import asyncioimport requestsimport timeimport aiohttpurls = ['https://book.douban.com/tag/小说','https://book.douban.com/tag/科幻', 'https://book.douban.com/ta……

网友NO.457213

Python网络爬虫出现乱码问题的解决方法

关于爬虫乱码有很多各式各样的问题，这里不仅是中文乱码，编码转换、还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理，因为解决方式是一致的，故在此统一说明。 网络爬虫出现乱码的原因 源网页编码和爬取下来后的编码格式不一致。 如源网页为gbk编码的字节流，而我们抓取下后程序直接使用utf-8进行编码并输出到存储文件中，这必然会引起乱码 即当源网页编码和抓取下来后程序直接使用处理编码一致时，则不会出现乱码; 此时再进行统一的字符编码也就不会出现乱码了 注意区分 源网编码A、 程序直接使用的编码B、 统一转换字符的编码C。 乱码的解决方法 确定源网页的编码A,编码A往往在网页中的三个位置 1.http header的Content-Type 获取服务器 header 的站点可以通过它来告知浏览器一些页面内容的相关信息。 Content-Type 这一条目的写法就是 "t……

网友NO.510660

python网络爬虫学习笔记(1)

本文实例为大家分享了python网络爬虫的笔记，供大家参考，具体内容如下 (一) 三种网页抓取方法 1、正则表达式： 模块使用C语言编写，速度快，但是很脆弱，可能网页更新后就不能用了。 2、Beautiful Soup 模块使用Python编写，速度慢。 安装： pip install beautifulsoup4 3、 Lxml 模块使用C语言编写，即快速又健壮，通常应该是最好的选择。 (二)Lxml安装 pip install lxml 如果使用lxml的css选择器，还要安装下面的模块 pip install cssselect (三)使用lxml示例 import urllib.request as reimport lxml.html#下载网页并返回HTMLdef download(url,user_agent='Socrates',num=2): print('下载:'+url) #设置用户代理 headers = {'user_agent':user_agent} request = re.Request(url,headers=headers) try: #下载网页 html = re.urlopen(request).read() except re.URLError as e: print('下载失败'+e.reason) html=None if num0: #遇到5XX错误时，递归调用自身重试下载……