云服务器上搭建hadoop伪分布式环境

软硬件环境

CentOS 7.2 64 位
OpenJDK- 1.8
Hadoop- 2.7

安装SSH客户端

安装SSH

安装SSH：

安装完成后，可以使用下面命令进行测试：

输入 root 账户的密码，如果可以正常登录，则说明SSH安装没有问题。

3.安装java环境

安装 JDK

使用 yum 来安装1.7版本 OpenJDK：

安装完成后，输入 java 和 javac 命令，如果能输出对应的命令帮助，则表明jdk已正确安装。

配置 JAVA 环境变量

执行命令:

编辑 ~/.bashrc，在结尾追加：

保存文件后执行下面命令使 JAVA_HOME 环境变量生效:

为了检测系统中 JAVA 环境是否已经正确配置并生效，可以分别执行下面命令:

若两条命令输出的结果一致，且都为我们前面安装的 openjdk-1.8.0 的版本，则表明 JDK 环境已经正确安装并配置。

4.安装hadoop

下载 Hadoop

本教程使用 hadoop-2.7 版本，使用 wget 工具在线下载

安装 Hadoop

将 Hadoop 安装到 /usr/local 目录下:

对安装的目录进行重命名，便于后续操作方便:

检查Hadoop是否已经正确安装:

如果成功输出hadoop的版本信息，表明hadoop已经成功安装。

5.hadoop伪分布式环境配置

设置 Hadoop 的环境变量

编辑 ~/.bashrc，在结尾追加如下内容：

使Hadoop环境变量配置生效:

修改 Hadoop 的配置文件

Hadoop的配置文件位于安装目录的 /etc/hadoop 目录下，在本教程中即位于 /url/local/hadoop/etc/hadoop 目录下，需要修改的配置文件为如下两个:

编辑 core-site.xml，修改<configuration></configuration>节点的内容为如下所示：

同理，编辑 hdfs-site.xml，修改<configuration></configuration>节点的内容为如下所示：

格式化 NameNode

格式化NameNode:

在输出信息中看到如下信息，则表示格式化成功:

启动 NameNode 和 DataNode 守护进程

启动 NameNode 和 DataNode 进程:

执行过程中会提示输入用户密码，输入 root 用户密码即可。另外，启动时ssh会显示警告提示是否继续连接，输入 yes 即可。

检查 NameNode 和 DataNode 是否正常启动:

如果NameNode和DataNode已经正常启动，会显示NameNode、DataNode和SecondaryNameNode的进程信息:

6.运行伪分布式实例

查看 Hadoop 自带的例子

Hadoop 附带了丰富的例子, 执行下面命令可以查看：

在 HDFS 中创建用户目录

在 HDFS 中创建用户目录 hadoop：

准备实验数据

本教程中，我们将以 Hadoop 所有的 xml 配置文件作为输入数据来完成实验。执行下面命令在 HDFS 中新建一个 input 文件夹并将 hadoop 配置文件上传到该文件夹下：

此时会出现如下警告：

原因：
Apache提供的hadoop本地库是32位的，而在64位的服务器上就会有问题，因此需要自己编译64位的版本。

1、首先找到对应自己hadoop版本的64位的lib包，可以自己手动去编译，但比较麻烦，也可以去网上找，好多都有已经编译好了的。

2、可以去网站：http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/ 下载对应的编译版本

3、将准备好的64位的lib包解压到已经安装好的hadoop安装目录的lib/native 和 lib目录下：

4、然后增加环境变量：

5、增加下面的内容：

6、让环境变量生效

7、自检hadoop checknative –a 指令检查

再次在 HDFS 中创建用户目录 hadoop：

不再提示警告

准备实验数据

本教程中，我们将以 Hadoop 所有的 xml 配置文件作为输入数据来完成实验。执行下面命令在 HDFS 中新建一个 input 文件夹并将 hadoop 配置文件上传到该文件夹下：

使用下面命令可以查看刚刚上传到 HDFS 的文件:

运行实验

上述命令以 HDFS 文件系统中的 input 为输入数据来运行 Hadoop 自带的 grep 程序，提取其中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的数据并进行次数统计，将结果输出到 HDFS 文件系统的 output 文件夹下。

查看运行结果

上述例子完成后的结果保存在 HDFS 中，通过下面命令查看结果:

如果运行成功，可以看到如下结果:

删除 HDFS 中的结果目录:

运行 Hadoop 程序时，为了防止覆盖结果，程序指定的输出目录不能存在，否则会提示错误，因此在下次运行前需要先删除输出目录。

关闭 Hadoop 进程

关闭 Hadoop 进程：

再起启动只需要执行下面命令：

7.

部署完成

转载于:https://www.cnblogs.com/ztca/p/8679056.html

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