Storm的acker机制，能够保证消息至少被处理一次（at least once）。也就是说，能够保证不丢消息。这里就详细解析一下acker的实现原理。

消息流

假设我们有一个简单的topology，结构为spout -> bolt。 spout emit了一条消息，发送至bolt。bolt作为最后一个处理者，没有再向下游emit消息。

从 上图可以看到，所有的ack消息都会发送到acker，acker会根据算法计算从特定spout发射出来的tuple tree是否被完全处理。如果成功处理，则发送__acker_ack消息给spout，否则发送__acker_fail消息给spout。然后 spout中可以做相应的逻辑如重发消息等。

在JStorm中，acker是一种bolt，因此它的处理、消息发送跟正常的bolt是一样的。只不过，acker是JStorm框架创建的bolt，用户不能自行创建。如果用户在代码中使用：

Config.setNumAckers(conf, 1);

就会自动创建并行度为1的acker bolt；如果为0，则就没有acker bolt了。

如何判断消息是否被成功处理？

acker的算法非常巧妙，它利用了数学上的异或操作来实现对整个tuple tree的判断。在一个topology中的一条消息形成的tuple tree中，所有的消息，都会有一个MessageId，它内部其实就是一个map：

Map<Long, Long> _anchorsToIds;

存储的是anchor和anchor value。而anchor其实就是root_id，它在spout中生成，并且一路透传到所有的bolt中，属于同一个tuple tree中的消息都会有相同的root_id，它可以唯一标识spout发出来的这条消息（以及从下游bolt根据这个tuple衍生发出的消息）。

下面是一个tuple的ack流程：

1. spout发送消息时，先生成root_id。
2. 对每一个目标bolt task，生成<root_id, random()>，即为这个root_id对应一个随机数值，然后随着消息本身发送到下游bolt中。假设有2个bolt，生成的随机数对分别为：<root_id, r1>, <root_id, r2>。
3. spout向acker发送ack_init消息，它的MessageId = <root_id, r1 ^ r2>（即所有task产生的随机数列表的异或值）。
4. bolt收到spout或上游bolt发送过来的tuple之后，首先它会向acker发送ack消息，MessageId即为收到的值。同时，如果bolt下游还有bolt，则跟步骤2类似，会对每一个bolt，生成随机数对，root_id相同，但是值变为当前值 ^ 新生成的随机数。以此类推。
5. acker收到消息后，会对root_id下所有的值做异或操作，如果算出来的值为0，表示整个tuple tree被成功处理；否则就会一直等待，直到超时，则tuple tree处理失败。
6. acker通知spout消息处理成功或失败。

我们以一个稍微复杂一点的topology为例，描述一下它的整个过程。 假设我们的topology结构为： spout -> bolt1/bolt2 -> bolt3即spout同时向bolt1和bolt2发送消息，它们处理完后，都向bolt3发送消息。bolt3没有后续处理节点。

1). spout发射一条消息，生成root_id，由于这个值不变，我们就用root_id来标识。 spout -> bolt1的MessageId = <root_id, 1> spout -> bolt2的MessageId = <root_id, 2> spout -> acker的MessageId = <root_id, 1^2>

2). bolt1收到消息后，生成如下消息： bolt1 -> bolt3的MessageId = <root_id, 3> bolt1 -> acker的MessageId = <root_id, 1^3>

3). 同样，bolt2收到消息后，生成如下消息： bolt2 -> bolt3的MessageId = <root_id, 4> bolt2 -> acker的MessageId = <root_id, 2^4>

4). bolt3收到消息后，生成如下消息： bolt3 -> acker的MessageId = <root_id, 3> bolt3 -> acker的MessageId = <root_id, 4>

5). acker中总共收到以下消息： <root_id, 1^2> <root_id, 1^3> <root_id, 2^4> <root_id, 3> <root_id, 4> 所有的值进行异或之后，即为1^2^1^3^2^4^3^4 = 0。