from flask import Flask
from db import POOL
import pymysql
app = Flask(__name__)
app.secret_key ='sdfsdfsdf'@app.route('/index')
def index():# 第一步：缺点：每次请求反复创建数据库连接，连接数太多# conn = pymysql.connect()# cursor = conn.cursor()# cursor.execute('select * from tb where id > %s',[5,])# result = cursor.fetchall()# cursor.close()# conn.close()# print(result)return '执行成功'if __name__ == '__main__':# app.__call__app.run()

from flask import Flask
from db import POOL
import pymysql
app = Flask(__name__)
app.secret_key ='sdfsdfsdf'@app.route('/index')
def index():# 第二步：缺点，不能支持并发# pymysql.threadsafety# with LOCK:#     cursor = CONN.cursor()#     cursor.execute('select * from tb where id > %s', [5, ])#     result = cursor.fetchall()#     cursor.close()return '执行成功'if __name__ == '__main__':# app.__call__app.run()

from flask import Flask
from db import POOL
import pymysql
app = Flask(__name__)
app.secret_key ='sdfsdfsdf'@app.route('/index')
def index():# 第三步：基于DBUtils实现数据连接池#         - 为没个线程创建一个连接，该线程关闭时，不是真正关闭；本线程再次调用时，还是使用的最开始创建的连接。直到线程终止，数据库连接才关闭。#         - 创建一个连接池(10个连接)，为所有线程提供连接，使用时来进行获取，使用完毕后，再次放回到连接池。#         PS:conn = POOL.connection()cursor = conn.cursor()cursor.execute('select * from tb1')result = cursor.fetchall()conn.close()return '执行成功'if __name__ == '__main__':# app.__call__app.run()

import threading
import time
# 本地线程对象
local_values = threading.local()def func(num):"""# 第一个线程进来，本地线程对象会为他创建一个# 第二个线程进来，本地线程对象会为他创建一个{线程1的唯一标识：{name:1},线程2的唯一标识：{name:2},}:param num: :return: """local_values.name = num # 4# 线程停下来了time.sleep(2)# 第二个线程： local_values.name，去local_values中根据自己的唯一标识作为key，获取value中name对应的值print(local_values.name, threading.current_thread().name)for i in range(5):th = threading.Thread(target=func, args=(i,), name='线程%s' % i)th.start()

"""
为每个线程创建一个连接，thread.local实现。"""from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pymysqlPOOL = PersistentDB(creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]ping=0,# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = alwayscloseable=False,# 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123',database='pooldb',charset='utf8'
)def func():# conn = SteadyDBConnection()conn = POOL.connection()cursor = conn.cursor()cursor.execute('select * from tb1')result = cursor.fetchall()cursor.close()conn.close() # 不是真的关闭，而是假的关闭。 conn = pymysql.connect()   conn.close()
conn = POOL.connection()cursor = conn.cursor()cursor.execute('select * from tb1')result = cursor.fetchall()cursor.close()conn.close()import threadingfor i in range(10):t = threading.Thread(target=func)t.start()

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]ping=0,# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = alwayshost='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123',database='pooldb',charset='utf8'
)def func():# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常# 否则# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。# 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。# 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。# PooledDedicatedDBConnectionconn = POOL.connection()# print(th, '链接被拿走了', conn1._con)# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
cursor = conn.cursor()cursor.execute('select * from tb1')result = cursor.fetchall()conn.close()conn = POOL.connection()# print(th, '链接被拿走了', conn1._con)# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
cursor = conn.cursor()cursor.execute('select * from tb1')result = cursor.fetchall()conn.close()func()