iOS C++ 关于深度学习（机器学习）（一）学习概览

参考文章：

http://www.leiphone.com/news/201611/cWf2B23wdy6XLa21.html

http://blog.csdn.net/songrotek/article/details/46883875

深度学习这个东东可以对人的点击及购物进行研究，可以研究视觉成像，可以模拟人的声音，可以操纵无人驾驶汽车或者飞机，总之牛了去了！

本小白从零开始研究深度学习（也叫机器学习）：

步骤一：

大伙可以听一些指导性的课程或者演讲，由于深度学习真正发展也没几年（其实人家国外18年前就开搞了，你也好意思说！），所以还是比较简单的，这样你可以对这个东东有一个大致的了解。本人学习它，完全是为了在找工作的时候可以吹一把，酱紫工资就会高一些，是怀着十分功利的心态来学习的！

截止到2017年2月20号，我只找到了这一个关于机器学习（理论）的比较系统的视频

斯坦福大学—机器学习（理论），吴恩达主讲：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html）

当然如果你想学习一下深度学习编码，推荐你：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL教程

（后来老吴被百度请走了，尼玛楼主上次对骨灰盒感到好奇，搜索了一下，结果百度弹窗那几天天天给我推荐，吓死劳资了，不知道是不是这个 “机器学习” 搞得鬼！）。

注意点：

*1 请大家及时补充《概率论与数理统计》和《线性代数》的基础知识，不然就老吴就和你大眼瞪小眼了。

*2 当然以学渣的尿性，可能还得重新学习定积分和微积分。不要问我怎么知道的！

体贴的我推荐的麻省理工微积分视频：http://open.163.com/special/opencourse/weijifen.html，

顺便下载一下高等数学（同济版）吧：http://vdisk.weibo.com/s/JrK95，我知道你们也记不住。

*3《概率论与数理统计》推荐可汗学院的《概率论》外加《统计学》课程，在国外这是两门课程： http://open.163.com/movie/2011/3/4/A/M82IF3HFQ_M83BVGR4A.html

http://open.163.com/special/Khan/khstatistics.html

*4《线性代数》推荐麻省理工的：http://open.163.com/movie/2010/11/7/3/M6V0BQC4M_M6V29E773.html）

大学没好好学习的，大家都有福了~~~

步骤二：

视频笔记：稍后贴出。

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