python学习机器学习

Python是所有开发人员的重要编程语言
应该知道。 许多程序员使用这种语言来制作网站，
产生学习算法，并执行不同的必要任务。 的
学习Python的最佳方法始于确定要构建的内容。
然后，您将希望找到一门课程或资源来帮助您发展
你的想法。 学习Python时，以
理念。 如果您尝试创建自己感兴趣的东西，则该过程
变得更加激烈。 使用Simpliv程序仅需9个简单步骤即可学习Python 。

1. Python很简单

易于学习，具有简单甚至直观的语法（
简单：一种编写计算机可以理解的命令的方式
给定的编程语言。）语法类似于“来自
现实生活”，因此每个初学者以及
同时，确实接近其他编程中出现的这些
语言（这就是为什么以后更容易切换到另一种语言的原因。）

当我们指定要做的事情时，我们经常使用冒号（“：”），并且
交集-就像我们在Python代码块中给出命令一样。 通过
的方式，它以某种方式迫使我们养成良好的养成习惯
交叉路口。 它使我们的Python代码看起来不错，清晰易读 。

第一个显示“ Hello World”的程序

Java：

< code class = "hljs" > < span class = "hljs-keyword" > public </ span > < span class = "hljs-class" > < span class = "hljs-keyword" > class </ span > < span class = "hljs-title" > Main </ span > </ span > {< span class = "hljs-function" > < span class = "hljs-keyword" > public </ span > < span class = "hljs-keyword" > static </ span > < span class = "hljs-keyword" > void </ span > < span class = "hljs-title" > main </ span > < span class = "hljs-params" > (String[] args) </ span > </ span > {System.out.println( < span class = "hljs-string" > "hello world" </ span > );}
} </ code >

Python：

<code class = "hljs" >print(<span class = "hljs-string" > "hello world" </span>)</ code >

我将其留给个人判断（如果您已经安装了Python），请选中在控制台中导入它，所有激发19行代码编写Python的东西。

2.找出促使您学习Python的动机

在开始学习Python之前，必须问自己为什么
想学习。 这是因为行程有时会很长
痛苦。 没有足够的动力，您可能不会成功。
例如，当我不得不在高中和大学期间睡觉时
记住语法，没有动机。 另一方面，我留下了
当我使用Python创建自动化创作网站时，它在晚上醒着。

当您发现激励您的动机时，您将找到最终目标和
路径将带您到那里而不会遇到麻烦。 你不必
定义一个特定的项目，而只是一个您感兴趣的常规领域
在准备Python时。

选择您感兴趣的区域，例如：

数据科学/机器学习移动应用程序网站游戏硬件/传感器/机器人自动执行工作的脚本

发现您感兴趣的一两个领域，您就准备好了
坚持下去。 他们将使他们的学习与他们保持一致，并最终
建立项目。

3. Python快速

不，我不是要比较Python的速度与其他程序
语言。 肯定会有抱怨，那就是更快。
与交错语言相比，Python速度更快，但并不重要
对于初学者。

您可以快速学习Python，并且可以直接使用。

您安装了Python，就可以立即开始编写代码。 您运行控制台，编写python ，并且已经有了令人鼓舞的符号“ >>>”，欢迎您-写点东西，尝试一下，快来！ 无需阅读有关选择程序，环境，编译器版本的信息。

您不想安装Python但想在控制台上尝试一下吗？ 继续：在线或直接复制Python shell。

这不是偶然的GIF。 机器人先生是一部出色的电视连续剧
关于黑客的问题，其中涉及到很大一部分IT世界。 它
并没有像大多数此类产品那样充满希望和指导
类。 我们可以在此处跟踪很多网络安全设备。 有个
在控制台中直接直接编写Python代码的场景
或Darlyn使用的fuxsocy.py文件。

在Java中创建渗透测试-可以，但是如何入侵
现实生活是什么样的？ 机器人先生中有一个场景：联邦调查局在
走廊： 等一下，我将编译它 。

4. Python富有成效

处理大数据（收集，分析，处理，
用法）就是未来。 您必须处理的数据越多，越多
重要的是使用资源的管理以及代码的有效性。

Python使生成器可作为表达式和
功能。 生成器启用迭代数据处理-元素
在元素之后。 直到您注意到它听起来并不吸引人
“常规”迭代数据处理需要一个列表。 列表占用了内存。 一个很大的清单占用了很多
记忆。 生成器允许从一个源收集数据
一次传输元素，并通过整个数据处理链进行传输，
跳过与迭代列表存储有关的机制。

即使使用大数据听起来对您来说也很抽象
暂时，请考虑所有这些对数据的同意
加工，营销，学术工作甚至政治（例如唐纳德
特朗普得益于大数据赢得了选举。）

5.专业技能

有许多用于教育目的的语言，例如Scratch或Logo 。
当然，它们可以帮助您学习编程的逻辑，其中一些
他们中的人上了学校，这是一个很好的趋势。 但是，没关系
您对他们所做的工作有多先进，没人会接受
认真（除非您是老师，并且您想介绍
给学生的编程课程。）

因此，请使用Python！ 这确实很容易上手，并且会立即为您提供具体的专业资产-编程。

毕竟，您不想使用Python开发技能吗？ 寒意，
您将轻松地“降低”到C，跳到Ruby（其语法确实
类似）或直接进入JavaScript领域，走向前端。
Python是否与其他语言集成？ 没问题。 额外
解决方案？ 当然，有很多选择。 Jython（在
Java）可在Java可以运行的任何地方工作。 IronPython是Python
在.Net中实现。

6.薪酬

让我们谈谈钱。 这不是一次采访，所以说白了吧-
人们改变领域的主要原因是希望获得更多收入，并且
IT世界的总和可能令人印象深刻。

Python在美国高薪语言列表中排名第二。 我们分析
平均年薪，Python是一种易于使用的语言，
学习，事情变得清晰起来。

尽管这些统计数据与波兰语不符
趋势，Python程序员不能抱怨自己的收入。 我看到一个
他们的前途光明，尤其是因为趋势通常会传给我们
“来自西方。”

7.可能性

就像我说的那样，您可以以各种方式使用Python。 现在是例子的时候了。

Arduino或Raspberry Pi

在这两种情况下，您都可以使用Python进行编码。 充满乐趣，巨大
可能性。 在YouTube上可以轻松访问DIY项目，并且确实
有益的。

网络安全

道德黑客，渗透测试，安全系统分析，
软件开发-这些可能是您作为安全性的任务
专家

物联网

实际上，您可以自己制作房屋的小工具，也可以专业从事此领域的工作。

营销学

自行收集有关用户的信息及其分析
数据或Facebook API，Google，Twitter，可以更好地定位广告。

科学

在数学和统计级别上进行数据处理，与
基因组学，化学领域的实验室实验结果，
地理信息等

质量检查

软件测试，自动化测试，调试，无处不在
可以-出于懒惰-编写将执行代码的代码
为测试人员测试。

统计

就数据科学家的职位而言，Python是最常用的语言之一。

机器学习，人工智能

涉及处理大量数据的字段。 他们说，Python是机器学习的未来。

Web开发

与流行PHP以及使您更快地完成工作的框架（例如Django或Flask）相比，后端更有效。

我们可以想到很多很多。 即使在游戏领域
至少在一开始与Python没有关联的人可以找到一个
合适的位置（游戏程序员）。

8. Python III强大

因为Python很简单，所以您不能做更多的事情了吗？ 绝不！ 它的应用程序确实有所不同。 Python具有强大的功能，因此Google，Dropbox，Spotify或Netflix等公司在其应用程序中使用它。

投寄箱

Dropbox完全用Python编写，并确保其功能
与每个操作系统的兼容性。 它有大约4亿
用户。 对于许多人来说，这是他们最早的应用程序之一
安装在他们的计算机上。 不仅是桌面应用程序，而且
Dropbox服务器端代码是用Python编写的。

谷歌

Google使用了大量技术：C ++，Python和Go。 据说，有人在Google办公室说：可以使用Python，需要时使用C ++。
Spotify和Netflix

与Google类似，Spotify和Netflix采用不同的语言。
在Spotify中，它主要是Java，但Python用于类似
他们的Web API，不仅与用户相关的数据分析（DNS
服务器的恢复系统，支付系统，内容管理系统。）
Netflix混合使用Java，Scala和Python，同时提供
他们的程序员可以自主选择最合适的语言
适当出现给定问题的地方。 在哪里可以找到Python？ 在
分析组和实时事件服务。

在其他地方使用Python？

Facebook，Instagram，Yahoo，Quora，Pinterest，Disqus。

9.资料和社区

您会轻松找到很多学习资料，主要是英语。
Python文档非常丰富，而且编写得非常连贯。 图书
不会像Web技术那样过时。

像支持这样的初学者，Python社区也很活跃，
波兰（许多事件，Facebook组，例如Python Poland，Python：
Pierwsze kroki，Python szukam pracy和我的团队Python：nauka）。
还有一个强大的女性社区：PyLadies，PyCode Carrots，Django
女孩们

学习Python的有用资源

如果您决定在2019年学习Python，那么这里有一些
有用的Python书籍，课程和教程，开始您在
Python的美丽世界。

一天学习从Basic到Python的高级学习

初学者的Python编程教程

一天学习Python

Python初学者2017

Selenium与Python

学习Python编程

Python编程和数据处理

适用于初学者的Python

这就是本文介绍学习Python的重要原因的全部内容
在2019年。正如我所说的，重要的是要了解
当今世界，如果您不知道编码，就会丢失某些东西，
Python是开始学习编码的好方法。

对于已经了解Java或C ++的程序员，不学习Python
不仅可以使您成为多语言的程序员，还可以为您提供强大的功能
工具库中的工具来编写脚本，创建Web应用程序以及
打开数据科学和机器激动人心的领域的大门
学习。

简而言之，如果您在2019年只能学习一种编程语言，然后将其应用到Python中，那么从入门到精通Python MasterClass就是最好的课程。

摘要

因此，这就是我值得学习Python的9个理由。 当然，还有更多。 你是什​​么人

翻译自: https://hackernoon.com/9-reasons-why-you-should-learn-python-ca8o302s

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