[转载] python中随机数生成函数_python中seed随机函数如何生成随机数?
参考链接: Python中的随机数
如果要考察某公司的牛奶产品质量,可以从100袋牛奶中抽取30袋,在随机数表中选中一数,并用向上、下、左、右不同的读法组成30个数,并按牛奶的标号进行检测,虽然麻烦,但很常用。在日常生活中,随机数起着很大的作用,所以很多人会专门去寻找随机数生成器。今天,我们不依靠随机数生成器,就用我们的python生成随机数。如何生成呢?就是用改变随机数生成器的种子seed() 方法。
1、seed() 方法
改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。
2、语法import random
random.seed ( [x] )
3、参数
x -- 改变随机数生成器的种子seed。
4、使用示例
Python 生成正态随机数import numpy as np
from numpy.linalg import cholesky
import matplotlib.pyplot as plt
sampleNo = 1000;
mu = 85
sigma = 4
np.random.seed(0)
s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo )
plt.hist(s, 30, normed=True)
以上就是用seed()生成随机数的方法了,有小伙伴应该发现了,我们在生成随机数的过程中,用到了random 模块。其实seed()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。你学会了吗?希望能对你有所帮助哟~
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