一、实验前准备

1. COCO数据集

COCO的全称是Common Objects in COntext，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。

COCO数据集现在有3种标注类型：object instances(目标实例)， object keypoints(目标上的关键点)， and image captions(看图说话)，使用JSON文件存储。

2. 环境搭建

本文采用github上Mask-RCNN代码，网址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN

安装要求按照必要的环境

Python 3.6，TensorFlow 1.8-gpu，Keras 2.1.6（这些版本是我实验中的版本）和其他常见软件包requirements.txt。

二、制作数据集

这里我们需要利用labelme来生

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