[转载] python学习笔记numpy（一）np.zero

参考链接： Python中的numpy.zeros

一.np.zeros的参数

np.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)

1.shape

对第一个属性shape传入一个数字，它将生成一个一维的向量

import numpy as np

Zero = np.zeros(10)

print（Zero）

print(Zero.shape)

输出结果为

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

（10，）

对shape传入一个元组，它将生成以元组中各数字作为维度值的矩阵

import numpy as np

Zero = np.zeros(（4,3）)

print（Zero）

print(Zero.shape)

输出结果为

[[0. 0. 0.]

[0. 0. 0.]

[0. 0. 0.]]

（4,3）

2.dtype

可选参数，默认numpy.float64 dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64

t ,位域

b,布尔值，true or false

i,整数,如i8(64位）

u,无符号整数，u8(64位）

f,浮点数，f8（64位）

c,浮点负数，

o,对象，

s,a，字符串，s24

u,unicode,u24 `

3.order

可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先

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