11. 表中有大字段 X （例如：text 类型），且字段 X 不会经常更新，以读为

为主，将该字段拆成子表好处是什么？

如果字段里面有大字段（text,blob)类型的，而且这些字段的访问并不多，这

时候放在一起就变成缺点了。 MYSQL 数据库的记录存储是按行存储的，数据

块大小又是固定的（16K），每条记录越小，相同的块存储的记录就越多。此

时应该把大字段拆走，这样应付大部分小字段的查询时，就能提高效率。当需

要查询大字段时，此时的关联查询是不可避免的，但也是值得的。拆分开后，

对字段的 UPDAE 就要 UPDATE 多个表了

12.MySQL 中 中 InnoDB 引擎的行锁是通过加在什么上完成（或称实现）

的？

InnoDB 行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点 MySQL 与

Oracle 不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB 这

种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB 才使用行级

锁，否则，InnoDB 将使用表锁！

13.MySQL 中控制内存分配的全局参数，有哪些？

1. Keybuffersize： > * keybuffersize 指定索引缓冲区的大小，

它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值

Keyreadrequests 和 Keyreads ，可以知道 keybuffersize 设置是否

合理。比例 keyreads /keyreadrequests 应该尽可能的低，至少是

1:100，1:1000 更好（上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE

‘keyread%' 获得）。 > * keybuffersize 只对 MyISAM 表起作用。

即使你不使用 MyISAM 表，但是内部的临时磁盘表是 MyISAM 表，也

要使用该值。可以使用检查状态值 createdtmpdisktables 得知详情。

对于 1G 内存的机器，如果不使用 MyISAM 表，推荐值是 16M（8-

64M） > * keybuffersize 设置注意事项 >>>1. 单个 keybuffer 的

大小不能超过 4G ，如果设置超过 4G ，就有可能遇到下面 3 个

bug: >>>>> http://bugs.mysql.com/bug.php?id=29446 <br

/> >>>>> http://bugs.mysql.com/bug.php?id=29419 <br

/> >>>>> key_buffer_size not properly restricted to 4GB <br

/> >>>2. 建议 keybuffer 设置为物理内存的 1/4(针对 MyISAM 引

擎)，甚至是物理内存的 30%~40%，如果 keybuffersize 设置太大，

系统就会频繁的换页，降低系统性能。因为 MySQL 使用操作系统的缓

存来缓存数据，所以我们得为系统留够足够的内存；在很多情况下数据

要比索引大得多。 >>>3. 如果机器性能优越，可以设置多个

keybuffer, 分别让不同的 keybuffer 来缓存专门的索引

2. innodbbufferpool_size > 表示缓冲池字节大小， InnoDB 缓存

表和索引数据的内存区域。 mysql 默认的值是 128M 。最大值与你的

CPU 体系结构有关，在 32 位操作系统，最大值是 4294967295

(2^32-1) ，在 64 位操作系统，最大值为

18446744073709551615 (2^64-1) 。 > 在 32 位操作系统中，

CPU 和操作系统实用的最大大小低于设置的最大值。如果设定的缓冲池

的大小大于 1G，设置 innodbbufferpoolinstances 的值大于 1. > *

数据读写在内存中非常快 , innodbbufferpoolsize 减少了对磁盘的读

写。 当数据提交或满足检查点条件后才一次性将内存数据刷新到磁盘

中。然而内存还有操作系统或数据库其他进程使用, 一般设置 buffer

pool 大小为总内存的 3/4 至 4/5。 若设置不当, 内存使用可能浪费

或者使用过多。 对于繁忙的服务器, buffer pool 将划分为多个实例以

提高系统并发性, 减少线程间读写缓存的争用。buffer pool 的大小首

先受 innodbbufferpool_instances 影响, 当然影响较小。

3. querycachesize > 当 mysql 接收到一条 select 类型的 query

时， mysql 会对这条 query 进行 hash 计算而得到一个 hash 值，然后

通过该 hash 值到 query cache 中去匹配，如果没有匹配中，则将这个

hash 值存放在一个 hash 链表中，同时将 query 的结果集存放进

cache 中，存放 hash 值的链表的每一个 hash 节点存放了相应 query

结果集在 cache 中的地址，以及该 query 所涉及到的一些 table 的相

关信息；如果通过 hash 值匹配到了一样的 query ，则直接将 cache 中

相应的 query 结果集返回给客户端。如果 mysql 任何一个表中的任何

一条数据发生了变化，便会通知 query cache 需要与该 table 相关的

query 的 cache 全部失效，并释放占用的内存地址。 > query cache

优缺点 >> 1. query 语句的 hash 计算和 hash 查找带来的资源消

耗。mysql 会对每条接收到的 select 类型的 query 进行 hash 计算然

后查找该 query 的 cache 是否存在，虽然 hash 计算和查找的效率已

经足够高了，一条 query 所带来的消耗可以忽略，但一旦涉及到高并

发，有成千上万条 query 时，hash 计算和查找所带来的开销就的重视

了； >> 2. query cache 的失效问题。如果表变更比较频繁，则会造

成 query cache 的失效率非常高。表变更不仅仅指表中的数据发生变

化，还包括结构或者索引的任何变化； >> 3. 对于不同 sql 但同一结

果集的 query 都会被缓存，这样便会造成内存资源的过渡消耗。sql 的

字符大小写、空格或者注释的不同，缓存都是认为是不同的 sql（因为

他们的 hash 值会不同）； >> 4. 相关参数设置不合理会造成大量内

存碎片，相关的参数设置会稍后介绍。

4. readbuffersize >是 MySQL 读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描

的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL 会为它分配一段内存缓冲区。

readbuffersize 变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求

非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以

及内存缓冲区大小提高其性能。

14. 若一张表中只有一个字段 VARCHAR(N) 类型，utf8 编码，则 N 最大值

为多少( 精确到数量级即可)?

由于 utf8 的每个字符最多占用 3 个字节。而 MySQL 定义行的长度不能超过

65535，因此 N 的最大值计算方法为：(65535-1-2)/3。减去 1 的原因是实

际存储从第二个字节开始，减去 2 的原因是因为要在列表长度存储实际的字符

长度，除以 3 是因为 utf8 限制：每个字符最多占用 3 个字节。

15. [SELECT *] 和[SELECT 全部字段]的 的 2 种写法有何优缺点?

1. 前者要解析数据字典，后者不需要

2. 结果输出顺序，前者与建表列顺序相同，后者按指定字段顺序。

3. 表字段改名，前者不需要修改，后者需要改

4. 后者可以建立索引进行优化，前者无法优化

5. 后者的可读性比前者要高

16.HAVNG 子句 和 WHERE 的异同点?

1. 语法上：where 用表中列名，having 用 select 结果别名

2. 影响结果范围：where 从表读出数据的行数，having 返回客户端的行

数

3. 索引：where 可以使用索引，having 不能使用索引，只能在临时结果

集操作

4. where 后面不能使用聚集函数，having 是专门使用聚集函数的。

17.MySQL 当记录不存在时 insert, 当记录存在时 update ，语句怎么写？

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY

UPDATE c=c+1;

18.MySQL 的 的 insert 和 和 update 的 的 select 语句语法

`SQL insert into student (stuid,stuname,deptid) select 10,'xzm',3

from student where stuid > 8;

update student a inner join student b on b.stuID=10 set

a.stuname=concat(b.stuname, b.stuID) where a.stuID=10 ; `