在SQL Server中,除了系统数据库外,你创建的每一个数据库都有三种可供选择的恢复模型: Simple(简单), full(完整), bulk-logged(批量日志)。 下面这条语句可以显示出所有在线数据库的恢复模型:
SELECT name, (SELECT DATABASEPROPERTYEX(name, 'RECOVERY')) RecoveryModel FROM master..sysdatabases ORDER BY name

SQL Server 2005及以上版本也可以使用下面这条语句来查看:
SELECT name, recovery_model_desc FROM master.sys.databases ORDER BY name

如果想改变数据库的恢复模型,可以使用下面SQL语句:

简单恢复模型:ALTER DATABASE AdventureWorks SET RECOVERY SIMPLE
完整恢复模型:ALTER DATABASE AdventureWorks SET RECOVERY FULL
批量日志恢复模型:ALTER DATABASE AdventureWorks SET RECOVERY BULK_LOGGED

在实际情况中,你应该选择使用哪种恢复模型呢?答案在于你能承受丢失多少数据。让我们用下面这些图表来说明这三种恢复模型之间的不同。下面这张图是一个数据库分别在9点和11点进行了一次完整备份。

1.简单恢复模型

假设硬件在10:45分时坏了。 如果数据库使用的是简单模型的话,那你将要丢失105分钟的数据。因为你可以恢复的最近的时间点是9点,9点之后的数据将全部丢失。当然你可以使用差异备份来分段运行,如下图:

像这样使用差异性备份的话,你将丢失45分钟的数据。现在,假设用户在9:50删除了一张很重要的表,你能恢复删除点之前的数据吗?答案当然是 No。因为差异性备份仅仅包含数据页的修改,它不能用于恢复一个指定的时间点。你不得不把数据库恢复到9点的状态,然后重做后面49分钟的事情。

2.完整恢复模型

假如在9点和11点之间没有进行事务日志的备份,那么你将面临和使用简单恢复模型一样的情况。另外,事务日志文件会很大,因为SQL Server不会删除已经提交和已经CheckPoint的事务,直到它们被备份。

假设每30分钟备份一次事务日志:

假如硬件在10:45分时坏了,那你只会丢失15分钟的数据。你可以使用9点的完整备份及直到10:30的事务日志来恢复。假如9:50分删除了重 要数据怎么办呢?没关系,你可以使用在10点备份的事务日志,把数据库恢复到9:49分的状态。 因为你恢复时无法直接跳过9:50那次误删除的操作日志而恢复9:50之后的数据, 所以你还必须重做误删除之后的操作。不过,这已经是不错的选择了。

注意:市场上有一些工具,可以使用事务日志来恢复用户误操作而丢失的数据,就是利用了上述原理

3.批量日志恢复模型

批量日志恢复模型被定义成一种最小化事务日志的完整恢复模型。例如select into就是一种最小化事务日志,假设这种事务发生在9:40分

这个事务将被最小化的记录下来,这就意味着SQL Server仅仅记录由于这个事务而产生的数据页的变化,它不记录每一条插入到数据表中的数据。假如9:50时一个重要的表数据被删除了,那意味着什么 呢?意味着你不能把数据库再恢复到9:49分的状态了,因为事务日志在10点时被备份并且不能恢复到一个指定的时间点上。你只能把数据库恢复到9:30分 的状态。你要记住,无论在什么时候,只要事务日志备份包含一个或多个最小化日志事务,那你就不能再把备份还原到一个指定的时间点了。

既然如此,那人们为什么还要使用批量日志恢复模型呢?一个最主要的原因就是性能。让我们以select into以例,从一个结果集来创建一张大表。假如你使用完整备份模型,那这张表中的每一条插入的数据都被记录下来,事务日志会消耗很多磁盘空间。假如你使 用批量日志恢复模型,那么仅仅会记录数据页的修改细节以达到最好的性能。就像我们刚才描述的那样,使用事务日志的好处就是可以恢复到某一个指定的恢复点, 但是会大大影响性能。

下面的几种操作都会最小化日志操作:
·批量导入操作(例如:INSERT ... SELECT * FROM OPENROWSET(BULK...), and BULK INSERT)
·select into 操作
·使用update来更新部分的大数据值数据类型。写入语句是插入或是追加数据,注意当被更新的数据存在时最小化日志不会被记录
·假如数据库恢复模型被设置为批量恢复或是简单恢复,那么一些索引的DDL操作会产生最小化日志,无论这个操作是在线还是离线被执行
·删除索引新建堆时

注意:当一个数据库的数据文件不可用时(也许是硬件坏了),假如媒介依旧在线可用,那么你依然可以备份事务日志文件。但是你需要确定backup log命令一定要加上no_truncate选项。这样你就可以备份硬件毁坏前的事务日志了,这种方法常用来备份事务日志结尾。

然则,假如你的数据库使用批量日志恢复模型且事务日志包括最小化日志事务,那么包括被修改过的页的数据文件一定要可用,假如数据文件不可用了,也就意味着你将不能备份事务日志结尾。这也是使用批量日志恢复模型另一个需要考虑的地方。

总之,简单恢复模型提供了数量最少的恢复选项和最简单的管理模型。完整恢复模型在恢复数据库时允许更复杂的情况存在。批量恢复模型简化了一些复杂性,从而得到了更好的性能。大家可以从Books Online中得到这三种恢复更细致的对比。

转载于:https://www.cnblogs.com/lyr2012/p/3654353.html

你真的会使用SQL Server的备份还原功能吗?之一:恢复模型相关推荐

  1. SQL Server 数据库备份还原和数据恢复

    认识数据库备份和事务日志备份 数据库备份与日志备份是数据库维护的日常工作,备份的目的是在于当数据库出现故障或者遭到破坏时可以根据备份的数据库及事务日志文件还原到最近的时间点将损失降到最低点. 数据库备 ...

  2. SQL Server 远程备份还原数据库

    1.      检查SQL Server 服务的启动账户 检查SQL Server启动账户是否为Local System,如果是修改为" NT AUTHORITY/NetworkServic ...

  3. SQL Server差异备份的备份/还原原理

    SQL Server差异备份的备份/还原原理 记住一点:差异备份是基于最后一次完整备份的差异,而不是基于最后一次差异的差异 备份过程: 1-完整备份之后有无对数据库做过修改,如果有,记录数据库的最后L ...

  4. SQL Server 数据库备份

    SQL Server 数据库备份 原文 http://www.cnblogs.com/ynbt/archive/2013/04/04/2999642.html 备份数据库是指对数据库或事务日志进行复制 ...

  5. SQL Server 2008备份大全实战(七)

    这一篇博文探讨下SQL Server 2008 备份的实际操作,事实上SQL Server 2008并不关心数据是备份到物理磁盘上还是磁带上,在SQL Server 2008数据库备份中,预定义的目标 ...

  6. SQL SERVER定时备份数据库

    SQL SERVER定时备份数据库 点击 "管理"--"sql server代理"--"作业" 新建作业: 常规选项卡里,"名称& ...

  7. [导入]VB实现SQL Server数据库备份/恢复

    VB实现SQL Server数据库备份/恢复 文章来源:http://blog.csdn.net/zjcxc/archive/2004/03/21/20099.aspx

  8. SQL Server 2008备份数据库失败,拒绝访问的原因

    SQL Server 2008备份数据库失败,拒绝访问的原因 原文:SQL Server 2008备份数据库失败,拒绝访问的原因 备份数据到特定目录是出现拒绝访问,然后测试备份到C盘根目录正常. 查了 ...

  9. SQL Server数据库备份的镜像

    SQL Server数据库备份的镜像 一个完整备份可以分开镜像 USE master GOBACKUP DATABASE [testdatabase] TO DISK = N'C:\testdatab ...

  10. SQL Server 2005“备份集中的数据库备份与现有的数据库不同”解决方法此信息转载自BlueSky's Blog,www.heuupk.com,为尊重无价的知识请保留此版权信息。...

    SQL Server 2005"备份集中的数据库备份与现有的数据库不同"解决方法 以前一直使用SQL Server2000,现在使用SQL Server2005,就在现在的项目中使 ...

最新文章

  1. python标准化输出_Python设定模板及标准化输出,输入
  2. 85. Leetcode 746. 使用最小花费爬楼梯 (动态规划-基础题)
  3. python如何使用apriori_python-如何加快基于Apriori框架的速度,以仅生...
  4. 9.1-全栈Java笔记: 容器泛型—认识Collection接口
  5. 【Markdown编辑器】LaTeX公式教程
  6. R-3.1.1 编译安装2
  7. 学习笔记(20):Python网络编程并发编程-互斥锁与join的区别
  8. mysql mgr 配置_MySQL5.7 MGR安装配置
  9. Python+django网页设计入门(14):使用中间件对抗爬虫
  10. 数据中心能耗支出飙升,我们是否真的无能为力?
  11. c# 在mongo中查询经纬度范围
  12. linux正则表达式脚本实例,Shell下的正则表达式及实例
  13. STM32CubeMX使用(四)之DMA方式使用ADC
  14. python如何删除对象_Python-从列表中删除对象
  15. 广州元宇宙10条(附pdf下载地址)
  16. kafka安装_kafka 安装部署教程
  17. 【图像边缘检测】基于matlab最小二乘法椭圆边缘检测【含Matlab源码146期】
  18. 浅析总结 Java 内部类的一些使用与梳理
  19. MATLAB 矩阵及运算
  20. Linux下安装支持h264的opencv

热门文章

  1. 腾讯、百度、滴滴最新NLP算法面经
  2. 原价399,限时1元!7天人工智能入门训练营:带你从0掌握机器学习算法!
  3. 天池NLP文本分类比赛如何轻松轻松获得Top K的秘诀!
  4. pytorch自然语言处理之Pooling层的句子分类
  5. 【深度学习】你不了解的细节问题(三)
  6. python—缺失数据的处理
  7. 深度学习10-tf.data-数据输入管道简介
  8. 致产品经理:是时候要学学编程了!
  9. HITS 算法(Hypertext Induced TopicSelection)
  10. 敏捷无敌(11)之兵不厌诈