大数据数据库评测_大数据产品能力评测介绍.pdf

大数据产品能力评测

赋能企业大数据能力建设

中国信息通信研究院

数据中心联盟大数据技术与产品工作组组长

2017年7月25日

提纲

1 背景

2 大数据产品能力评测实践

3 下一步计划

大数据时代三架马车

Hadoop生态

MPP数据库 NoSQL数据库

大数据时代技术架构的特点

• 以开源技术为主导

• Hadoop生态 (HDFS、Hive、HBase等)

• NoSQL数据库生态 (MongoDB 、Cassandra等)

• 多种技术和架构并存

• 传统数据仓库

• MPP架构

• Hadoop架构 (多种SQL on Hadoop解决方案)

• Spark 、Flink 、Storm等计算引擎

• Elastic Search 、Splunk等技术

One size doesn’t fit all

大数据技术带来的挑战

• 大数据技术厂商

– 技术跟进和选型难

– 难以实现差异化发展

– 竞争无序，没有基本的门槛，劣币驱逐良币

– 底层平台离用户太远，无法引起用户重视

• 用户

– 技术和产品选型困难

– 技术体系复杂、人才储备不足

– 使用和运维的门槛提升

标准化和评测的意义

供应商共性的评估体系和标准用户

将复杂的产品转化为容易理解的指标

• 保证厂商之间有序竞争方便用户选型

• 建立行业门槛，提升供

应商服务能力

解决供应商和用户之间巨大的信息鸿沟

提纲

1 背景

2 大数据产品能力评测实践

3 下一步计划

大数据产品能力评测发展历程

2015 6-8月 2016 3-4 2016 6-8 16年 10月-

底月底月底 17年3月

第一批评测第二批评测第三批评测第四批评测

华为、移动、星环、中腾讯云、新华三、星 2家厂商通过了 9家厂商参加本次

兴、Ucloud5家企业环、明略数据、东方 Hadoop基础能力评测， Hadoop基础能力

通过了大数据基准测试金信、博易智软6家企 5家厂商参加了性能专评测，5家MPP数

业通过了Hadoop基项评测据库厂商参加了

础能力评测 MPP数据库基础

能力评测

已经有24家的25个产品通过评测，其中包括21款Hadoop产品，5款MPP数据库产品

第五批测

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