肤色检测一例-使用rgb颜色模型
代码:
/* 输入:rgb图像 输出:与输入图像尺寸相同的灰度图,若rgb图中某像素检测为肤色,则灰度图中对应像素为255,否则为0 */ void SkinRGB( Mat &rgb,Mat &dst){assert(rgb.channels() == 3 );const int R = 2;const int G = 1;const int B = 0;dst = Mat::zeros(rgb.rows, rgb.cols, CV_8U);for (int i = 0; i < rgb.rows; i++){Vec3b* ptr = rgb.ptr<Vec3b>(i);uchar* ptr_mask = dst.ptr<uchar>(i);for (int j = 0; j < rgb.cols; j++){Vec3b pixel = ptr[j];if ((pixel[R] > 95 && pixel[G]>40 && pixel[B] > 20 &&pixel[R] - pixel[B]>15 && pixel[R] - pixel[G]>15) || (pixel[R]>200 && pixel[G]>210 && pixel[B]>170 &&abs(pixel[R] - pixel[B]) <= 15 && pixel[R]>pixel[B] && pixel[G]>pixel[B])){ptr_mask[j] = 255;}}}}
效果:
转载于:https://www.cnblogs.com/bluebean/p/5624982.html
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