1、问题描述

三维数组在python有时是要用到的，但是三个指标分别代表的含义经常会忘记，在这里记个笔记。

2、三维数组

import numpy as npa = np.ones((2,3,4))
print(a)"""
[[[1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.]][[1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.]]]"""

在这个三维数组中，有两个二维数组，二维数组均为3*4结构的数组，因此我们可以总结：
参数一：代表有多少个二维数组
参数二和三：代表每个二维数组的规格

3、N维数组

2021年12月1号补充
今天学习MINIST手写数据集，遇到了四维数组，

import numpy as npa = np.ones((5,2,3,4))for i in range(5):print(a[i])print("*************")

结论：每在数组规格前面加一个数字，就代表有多少个n-1维数组

这里新加的5，代表数组a由五个3维数组构成，每个数组的规格都是a2×3×4a_{2\times3\times4}a2×3×4

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（27）python-多维数组

文章目录

1、问题描述

2、三维数组

3、N维数组

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