python二维数组操作_Python二维数组应用与操作
课课家将会在这里为大家详细的介绍一下Python二维数组的相关应用方法以及定义方式,相信朋友们可以从中学习到更多的知识。
Python数组的应用中在实际编程中是一个非常重要的应用技术,作为Python编程人员来说,必须要熟练的掌握这方面的所有应用技巧。那么,接下来,我们将会通过对Python二维数组的理解来为大家解读这方面的知识。
Python中没有数组的数据结构,但列表很像数组,如:
a=[0,1,2]
这时a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2,但引出一个问题,即如果数组a想定义为0到999怎么办,这时可能通过a = range(0, 1000)实现。或省略为a = range(1000).如果想定义1000长度的a,初始值全为0,则
a = [0 for x in range(0, 1000)]
下面是Python二维数组的定义:
Python增量备份实现技巧分享
Python数据转换实现代码深入分析
深入探讨Python序列神奇之处
Python for in实际应用代码操作方法
Python Thread类主要功能介绍
直接定义 a=[[1,1],[1,1]],这里定义了一个2*2的,且初始为0的二维数组。
间接定义 a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)],这里定义了10*10初始为0的二维数组。
后来,我在网上找到了更简单的字义二维数组的方法:
b = [[0]*10]*10,定义10*10初始为0的Python二维数组。
与a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]比较:print a==b的结果为True。
但用b的定义方法代替a后,以前的可以正常运行的程序也出错了,经过仔细分析得出区别:
a[0][0]=1时,只有a[0][0]为1,其他全为0。
b[0][0]=1时,a[0][0],a[1][0],只到a[9,0]全部为1。由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用,即指向同一地址。故b = [[0]*10]*10并不符合我们常规意义上的二维数组。
同时经过试验:c=[0]*10的定义与c=[0 for x in range(10)]有同样的效果,而没有上面相同引用的问题,估计数组c的定义时是值类型相乘,而前面b的用类型的相乘,因为一维数组是一个引用(借用C#中的值类型和引用类型,不知是否合适)。
python二维数组操作_Python二维数组应用与操作相关推荐
- python课程设计矩阵对角线之和_Python二维数组实现求出3*3矩阵对角线元素的和示例...
Python二维数组实现求出3*3矩阵对角线元素的和示例 题目:求一个3*3矩阵对角线元素之和. 程序分析:利用双重for循环控制输入二维数组,再将a[i][i]累加后输出. def two_dime ...
- python二维列表添加_Python二维数组
二维数组是数组中的数组. 它是一个数组的数组. 在这种类型的数组中,数据元素的位置由两个索引,而不是一个索引来引用. 所以它表示了一个包含行和列的数据的表. 在下面的二维数组的例子中,每个数组元素本身 ...
- python二维列表添加_Python - 二维数组
二维数组是数组内的数组.它是一个数组数组.在这种类型的数组中,数据元素的位置由两个索引而不是一个索引来引用.所以它代表了一个包含行和dcolumns数据的表格.在下面的twp维数组的例子中,每个数组元 ...
- python 多维数组去重_python多维数组运算-女性时尚流行美容健康娱乐mv-ida网
自动秒收录 如何加入 (当前页) 购买本站源码 自媒体交流 查询是否收录 查询收录 × 快速加入 只要做上本站的友情链接,并在您站上点击一次,就免人工自动收录!并自动排在本站第一位. 本站已收录286 ...
- python 矩阵元素查找位置函数_Python中二维数组中非零元素位置的快速查找方法...
我提出这个问题的原因是我认为numpy.非零功能没有得到应有的优化.以下示例显示了这一事实:a=np.random.random((1000,1000)) a[a<0.5]=0 timeit.t ...
- python运维课程标准_Python运维初级课程
随着信息时代的持续发展,IT 运维已经成为 IT 服务内涵中重要的组成部分.面对越来越复杂的业务以及日趋多样化的用户需求,不断扩展的 IT 应用需要合理的 IT 运维保障 IT 服务灵活便捷.安全稳定 ...
- python numpy数组切片_python中numpy数组切片实验解释
print(a[0::2]).a[::2].[:,2].[1:,-1:].a[::-1].[ : n].[m : ].[-1].[:-1].[1:]等的含义 文章目录 一维数组(冒号:) 1.一个参数 ...
- python类的数组属性_Python学习之数组类型一:
Python学习之数组类型一: Numpy中的向量与矩阵: 1.创建: 向量.矩阵均由array函数创建,区别在于向量是v=array( [逗号分隔的元素] ), 矩阵是M=array( [[ ]] ...
- python 数组打包_Python:打包多字节数组
这是前一个问题的延续.我收到了更多的信件,但我有点困惑,不知道该怎么做.在 我的目的是获取几个不同长度的字节数组,并通过UDP将它们发送到另一台机器上的进程.UDP我可以做,但是发送字节数组给我带来了 ...
最新文章
- linux 在终端修改文件,linux命令行学习(42):修改.bashrc文件
- mysql5.7.25数据库安装
- Cordova打包教程知识体系整理(Vue项目打包成ipa)
- python集合类型中的元素是有序的_Python基础-2-变量和数据类型(2)-列表、元组、字典、集合...
- C# 子类实例化基类 基类使用不了子类的方法_C#学习笔记11--接口/泛型
- 预编译头文件来自编译器的早期版本,或者预编译头为 C++ 而在 C 中使用它(或相反)
- sox处理mp3_SoX 音频处理工具使用方法
- TopFreeTheme精选免费模板【20130704】
- (转)word2vec前世今生
- Python 3.x 中“HTTP Error 403: Forbidden“问题的解决方案
- CCF202109-2 非零段划分(100分)【序列处理】
- ssh 端口转发实现外网 80 端口映射到内网 80 端口
- 江苏教师计算机考试报名时间2015下半年,2021年江苏教师资格证报名时间入口-报考条件-面试报名-233网校...
- [HAOI2007] 修筑绿化带
- python get请求下载excel_用Python下载Sharepoint Excel文件
- 施耐德PM5350电度表电能数据解析
- java http data chunk_HTTP协议之chunk编码(分块传输编码)
- 关于Kiosk模式修改
- 第八章JRT/0197-2020金融数据安全数据安全分级指南解读
- 考研逻辑-逻辑4主讲人:王超-2020-08-15