作者 | 微软亚洲研究院

本文经授权转自「 微软研究院AI头条」

Raj Reddy，是一位美籍印度裔计算机科学家、1994年图灵奖获得者Raj Reddy，他是人工智能领域的早期开拓者之一，在人工智能、语音理解、图像识别、机器人等领域有超过50年的研究经验。

也先后在斯坦福大学和卡内基梅隆大学任教40余年，培养出了李开复、洪小文、沈向洋等一众计算机科学和人工智能领域的领军人物。微软亚洲研究院20年来的4任院长，有三位都是他的学生。

前不久，Reddy教授在微软亚洲研究院，做了一场题为“以历史的视角，重新审视人工智能”的精彩讲座，深受大家的欢迎。今天，我们一起来探寻这位AI大师的成长之路。

讲座现场：Raj Reddy（前排左四）与微软亚洲研究院院长洪小文（前排左五）以及学生合影

1966年，首届图灵奖颁奖仪式在洛杉矶召开，当美国计算机协会向A. Perlis教授颁奖时，台下有一位斯坦福大学学生十分激动，暗暗下决心也要在计算机科学领域努力奋斗出一番事业。

28年后，由于在人工智能领域的杰出贡献，这位学生也如愿迈上了图灵奖的颁奖台——他就是印度裔计算机科学家Raj Reddy。

成长经历

1937年，Raj Reddy出生于印度中南部安得拉邦的一个普通家庭，他的父亲是一位农民，母亲是家庭主妇。

长大后，Raj Reddy成为了家中第一个上大学的人， 他在印度马德拉斯大学工程学院获得了土木工程学士学位。

随后在澳大利亚新南威尔士大学，获得技术硕士学位，之后前往美国，于1966年在斯坦福大学计算机学院完成了博士学业。

结束博士学业后，Raj Reddy留在斯坦福大学人工智能实验室担任了一段时间的助理教授。

在60年代，斯坦福大学的研究团队，已经开始着手机器人、语言、知识工程、计算机视觉等方向的研究。

1969年，Raj Reddy移居匹兹堡，加入了卡内基梅隆大学计算机科学学院，在接下来的数十年中为学院的建设作出了诸多贡献。

1979年，Raj Reddy主导创建了卡内基梅隆大学机器人研究所。1991年到1999年，在他担任计算机学院院长期间，卡内基梅隆大学的语言技术学院、计算机交互研究所、软件研究所、自动学习与发现中心（后改名为机器学习部）等机构都先后建立起来。

让计算机“听懂”人类

在卡内基梅隆大学任教期间，Raj Reddy的主要研究方向是语音识别、图像识别、计算机传感器、人机交互等，他希望计算机不仅能学习人类的知识，更能够掌握人类的自然语言、模拟人类的认知能力。

语音识别是Raj Reddy的一个重要研究方向。从70年代初开始，Raj Reddy就投入了让计算机“听懂”人类语言的工作中，全方位推进了语音理解过程中的声学处理、特征提取、分割和标注、搜索和反馈等方面的研究，致力于打破人与机器之间交流的障碍，在人机交流中建立流畅、优雅的互动。

1976年，他的研究团队开发了语音识别系统Hearsay I和Harpy等，Hearsay I是世界上最先能够执行连续语音识别的系统之一，而Harpy则率先实现低成本且高效的语音识别。

语音识别研究进行到80年代中期，AT&T、IBM等团队都已经开发出了基于数据的语音识别系统，但这些系统仍然只能一个词一个词地分开进行识别和记录，还无法有效地识别人们说话时连续的发音。

而且当时人们普遍认为，80年代的计算资源，还无法支持独立于扬声器的语音识别系统。这种信念在80年代后期就被完全打破。

Raj Reddy当时的博士生李开复和洪小文，想要抛弃以专家系统为基础的主流语音识别系统，采用一种完全基于大数据和统计学的模型，对于这样“另辟蹊径”的学生，Raj Reddy虽不完全认同他们的方法，但十分支持他们探索性的研究。

最后他们成功开发了语音识别系统“斯芬克斯”。“斯芬克斯”系统不仅完成了高精度的连续语音识别，还能够以普通人自然说话的速度进行实时识别。

同时解决了语音识别领域中的演讲者独立性、连续语音和海量词汇三大难题，项目基于统计模型的研究方法也具有开创性意义。

除了在语言理解、语音识别领域的开拓性研究，Raj Reddy也在计算机视觉图像领域开辟了道路。

和理解语音一样，让计算机理解图像也需要大量的相关知识，但在计算机图像研究的初期，人们没有对这些知识进行系统地处理，甚至没有足够的工具来获取必要的知识库。

因此，Raj Reddy探索了让机器获取理解图像必要知识的方法，以及图像检测、特征提取、图像处理、虚拟成像等多方面的技术。

Raj Reddy在机器智能领域还完成了许多应用落地项目。1984年Raj Reddy带领实验室参与美国国防高等研究计划署（DARPA，Defense Advanced Research Projects Agency）的自动驾驶项目Navlab。

项目目标是开发时速达到80公里/小时的自动驾驶越野车，最后完成的野战救护车NavlabⅡ，最高时速可以达到110公里/小时，项目取得了圆满成功。

作为自动驾驶领域的先行者，Navlab项目在计算机视觉、路径规划、自动控制、障碍识别等多方面都有了重大技术突破，为后人的自动驾驶研究奠定了基础。

1994年，Raj Reddy终于走上了图灵奖的颁奖台，美国计算机协会表彰了他在设计和建立大型人工智能系统、展示人工智能技术的应用价值和商业价值方面作出的杰出贡献。

Raj Reddy

除了图灵奖，Reddy学术生涯中获得的重量级奖项可谓数不胜数。2005年，Reddy因在机器人和计算机科学方面的开创性工作，以及他的技术在未来社会的教育、救灾、医疗保健等方面的应用获得本田奖。

2006年，他获得了美国国家科学基金会的最高奖 “瓦内瓦布什奖”，以表彰他一生对科学和国家做出的贡献。

2008年，由于在语音识别、自然语言理解和人工智能方面的开拓性贡献，他获得了IEEE颁发的语音和音频处理奖项。

2011年， Reddy被纳入IEEE智能系统与人工智能名人堂，表彰他50年来在推进人工智能、智能系统研究方面的重大贡献。

除了在学术领域的建树，Raj Reddy也展现出了自己卓越的领导能力。

在1979年担任国际人工智能联合会主席期间，他牵头成立了美国人工智能协会，并于1987年至1989年担任主席，促进了人工智能领域的学术交流与合作。

1999年到2001年，他还担任了克林顿总统信息技术咨询委员会（PITAC）联合主席。

而在大学校园里，Raj Reddy 40余年的教学生涯培育了许多杰出的学生，李开复、洪小文、沈向洋等都成为了今天的计算机科学领域的领军人物。

Raj Reddy “即使不赞同也给予支持”的包容态度，留给学生很大的自主性去探索未知。

技术服务社会

Raj Reddy出生、成长于发展中国家，因此他始终把将高新技术在发展中国家的普及作为自己的使命。

他关心人类福祉，关注社会问题的解决，希望先进的计算机技术能够切实地服务于社会，几十年来，他也从未停止探索技术与社会服务的融合点。

Raj Reddy 参加第十届“二十一世纪的计算”学术研讨会

自1995年以来，Raj Reddy和他在中国、印度的同事一直致力于开展 “数字图书馆计划” ，将珍贵的信息保存为数字档案。

在信息时代，Reddy希望这个数字图书馆，不仅仅是传统图书馆的电子翻版，还要涵盖视频、电影、音乐等多种媒体形式；

它的功能也不仅仅是简单的存储，更要采用新技术来收集整理这些庞大的数据，使这些信息能够更容易地被人们在线访问、检索和再现。

“数字图书馆”将在数字遗产继承、教育培训、文化娱乐等多方面服务于人类。

Raj Reddy还帮助创办了印度拉吉夫甘地知识技术大学（Rajiv Gandhi University of Knowledge Technologies），帮助更多来自低收入家庭的印度农村青年进入大学。

他也担任过GVK应急管理和研究院（EMRI）成员，为社会的医疗保险领域提供技术解决方案，给更多印度农村人口提供医疗保险。Raj Reddy也是以色列佩雷斯和平中心理事。

在长达50年的职业生涯中，Raj Reddy 贯彻了他“技术服务社会”的宗旨。

目前他致力于研究人工智能技术在自然灾害、突发险情等事件中的应用，让人工智能成为人类的“守护天使”。

Raj Reddy 始终相信人工智能可以为人类带来更美好的未来，就像他在1994年图灵奖颁奖台上所说的那样，人工智能是可以实现的美好愿景，值得人们继续去探索、追寻。

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