经过数年的发展

NewStar已经成为一家初具规模的企业

为了促进业务的更大发展

NewStar进行了战略转型

开始涉足基因测序

而这样的转变

又对已经成为NewStar CTO的Henry提出了严峻的挑战

实际上,医学AI,包括最近比较火热的基因测序领域,最重要依靠的是一项名为“深度学习”的技术,就像人的大脑通过神经网络进行学习,深度学习通过人造的“神经网络”来学习。人造的神经网络可以接受一种或多种输入并对输入执行数学运算产生可输出的结果。神经网络可呈现为多层次神经元的结构,这也是“深度”这个词的由来。

但通常,神经网络需要用大量样本进行训练才能有很好的效果。医学AI,包括基因测序亦是如此,需要输入大量医学病例数据或者人类基因数据到计算机,让计算机学习其中的模式,当输入新的病例或者基因数据时,计算机就能进行正确的判断和计算,从而输出诊断结果是否正确或者是基因的序列,而这其中会涉及到海量的数据计算,需要强大的计算力的支持,举例而言,一个人身体里大约有几十万甚至百万亿个细胞,每个细胞里面都有23对染色体,这些染色体中包含的DNA由ATCG不同碱基序列构成,数量共计达30亿。这就意味着在基因测序中,需要对30亿的基因序列进行大规模计算分析,从海量的数据信息中辨识载有的基因及其序列,最终获取遗传信息。在这一过程中,如何对海量数据进行计算,并与现有的样本库进行快速比对和分析,成为基因测序前行路上的一道鸿沟,而这需要的是强大计算力的支撑。因此,除了算法和数据之外,基因测序领域最重要就是为企业提供计算力的服务器了。

那么,究竟什么样的服务器才能满足医学AI、基因测序的要求呢?这就要从深度学习的计算过程说起了,深度神经网络计算大致流程是这样的:

第一步是数据调入,即将需要处理的数据存储进服务器中,第二步,对数据进行预处理,这是因为从第一步调入的数据通常是各类数据的集合,包括数据库、表格等结构化数据,也包括文档、图像等非结构化数据,而这些数据通常是不适合直接来进行计算,因此,需要对数据进行预处理,以便服务器的进一步处理。第三步,将数据从内存中拷贝到CPU或者GPU中,进行计算,第四步,将数据结果从CPU或者GPU返回到内存,最后一步,就是将数据保存。

既然是这样的业务需求,那对基因测序的服务器的要求就非常具体了:

首先,这台服务器需要有高性能的I/O,以便充分加速数据的调入。其次,要有高性能的CPU,从而对大量的数据进行数据预处理,第三,要有更多的GPU,以及GPU之间,GPU与CPU之间的更高速连接,提高数据在各个部件之间的传输速率,第四,更高速的内存,以加速数据结果返回内存,第五,要有更高性能的硬盘,从而更快的存储数据。第六,还有强大的可扩展性,因为随着业务规模的不断扩展,公司IT系统需要支撑更多医学AI业务,同时所需存储的数据量在不断增长。这就要求IT系统具备强大的扩展能力,能够按需进行扩展,以满足性能和容量需求。最后,还有有足够的安全性,对于基因测序公司而言,所存储的不仅包括所收集的海量数据,还包括数据分析的原始结果、中间结果和最终结果。加上合规性要求,所有数据都需要保存8-10年。并且从医学行业角度来看,所累积的数据量越多,在做数据比对时疾病预测和诊断的准确性越高。此外,从临床检验业务角度来看,所有的业务数据都是病人的临床数据,对保密性要求非常高,任何形式的信息泄露都会造成无法想象的后果。这就要求IT系统必须设置完备的安全防护措施,来确保海量数据安全。

基于此,对于基因测序服务器的诊断方案就呼之欲出了:

诊断药方


  • 病症:公司服务器性能不足,无法支撑基因测序的业务需求;

  • 病因:基因测序需要大量数据的训练,需要强大的计算力支持,计算力就是这些企业的核心业务,同时也需要具有强大的数据处理和存储能力,以及更灵活的可扩展性和高安全性;

  • 治疗方案:选择具备高性能、高速连接、更高速内存、高性能硬盘、高可扩展性、高安全性的服务器产品。

而戴尔PowerEdge R940xa就能够充分满足基因测试对服务器的要求:

R940xa具有高性能的I/O,与R930相比,支持的NVMe硬盘数量高出50%,最高可配48个DIMM(其中12个可以是NVDIMM)。轻松消除 I/O 瓶颈并最大限度地利用处理器。其还具有实时数据和分析功能,可以帮助企业快速做出妥善决策。R940xa通过多达4个双宽GPU或8个FPGA,提供超高性能,以推动数据库加速。R940xa可配多达6TB的高速内存和四路性能,从而提供一致且快速的响应速度,扩展内部容量,以消除不断增加的云费用和安全风险。 R940xa最高可配多达32个2.5"硬盘/固态硬盘(包括多达4个NVME驱动器),能够轻松扩充容量,最大限度地提升存储性能,并确保应用程序性能的轻松扩展。R940xa服务器扩展能力也非常强悍,通过多达12个用于外部连接的PCIe插槽,可以快速进行扩展、4个英特尔至强可扩展处理器,多达112个处理内核、在轻松扩展计算资源和存储性能的同时,消除了计算瓶颈。

安全方面,R940xa通过配置锁定功能,防止服务器配置和固件遭到恶意更改。针对本地存储设备使用系统擦除功能,在调整用途或淘汰服务器时,可保护数据隐私。利用嵌入式身份验证(只允许运行正确签名的更新),可以安全控制固件控制台。同时,借助热插拔驱动器和电源,还可以确保服务器正常运行时间。

另外值得一提的是戴尔的白金主动支持服务,该服务不仅在IT系统开始部署和组装时为企业提供全面的技术指导和支持,同时在后续的运维中,提供24小时.7天的售后服务,甚至有两小时上门服务。完善的售后服务体制,解除了医学AI企业在IT系统运维管理方面的后顾之忧。

“感谢戴尔服务器,不仅帮助我们公司取得了高速成长,完成了业绩目标,同时,也使我个人在这几年中积累了丰富的经验,获得了快速的成长!”Henry认真的说。

推荐阅读:

小企业的第一台服务器如何选?

中小企业搭建混合云,服务器如何选?

目前戴尔服务器正在集中促销,扫描以下二维码联系戴尔官网直销,或点击“阅读原文”,登陆官网,享受服务器专属特惠:

  • 买指定服务器送Vostro笔记本电脑

  • 入门级服务器4999元起

  • 免费升级3年“下一工作日上门服务”

  • 满额加享最高800元企业级专属礼包

快速下手,实惠与效率轻松兼得!

拨打电话400-889-7200,联系客服了解更多详情。

点击“阅读原文”登陆官网,获取服务器更多相关信息!

计算力就是你的核心业务!相关推荐

  1. 中美AI争高下的秘诀!一文看尽中国AI计算力发展

    https://www.toutiao.com/a6674559215056454148/ 21世纪以来,信息技术引领的第三次工业革命改变了人类的生产和生活的方式.几乎所有的人类活动都会使用信息技术或 ...

  2. 腾讯云 Serverless 支撑「新东方」核心业务算力资源

    谈起 Serverless 计算,在技术圈热度很高 -- 所有人都在说 Serverless,大家都声称在做 Serverless,但每个 Serverless 又不一样.我们不禁想问,Serverl ...

  3. 浪潮刘军:为什么说计算力是AI时代“免费的午餐”?

    出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 产业AI.元脑生态是浪潮集团2019年度的两大关键词. 作为一家以计算力为核心生产力的企业,浪潮还一直强调人工智能计算是未来最重要的计算力,而无论 ...

  4. AI芯片的“战国时代”:计算力将会驶向何方?

    CSDN 出品的<2018-2019 中国人工智能产业路线图>V2.0 版即将重磅面世! V1.0 版发布以来,我们有幸得到了诸多读者朋友及行业专家的鼎力支持,在此表示由衷感谢.此次 V2 ...

  5. 助力南京银行打造国内首个分布式核心业务系统

    在金融和互联网的交界领域,阿里云正在架桥铺路,宗旨是让更多金融机构能够将自身的金融能力和互联网业务场景对接起来,从而聚集起助推金融行业数字化转型的力量. 4月26日,在云栖大会·南京峰会上,南京银行宣 ...

  6. 知乎社区核心业务 Golang 化实践

    背景 众所周知,知乎社区后端的主力编程语言是 Python. 随着知乎用户的迅速增长和业务复杂度的持续增加,核心业务的流量在过去一年内增长了好几倍,对应的服务端的压力也越来越大.随着业务发展,我们发现 ...

  7. 计算力即生产力,智算中心就是智慧时代的“发电厂” | MEET2021

    编辑部 整理自 MEET 2021  量子位 报道 | 公众号 QbitAI 进入AI时代,什么最重要? 算法固然是AI技术的核心,但是没有强大算力的支持,AI技术就很难得到落地.现在连AI技术创新本 ...

  8. 加速产业AI化!浪潮提出”元脑“生态计划,要用计算力+生态成就行业AI大脑...

    鱼羊 发自 凹非寺  量子位 报道 | 公众号 QbitAI AI浪潮,接下来如何改变世界? 走进AICC2019人工智能计算大会的现场,答案不难发现. AICC大会由中国工程院信息与电子工程学部主办 ...

  9. 【Android 逆向】Android 逆向通用工具开发 ( PC 端工程分析 | 网络初始化操作 | PC 端工程核心业务逻辑 )

    文章目录 前言 一.网络初始化操作 二.PC 端工程核心业务逻辑 三.博客资源 前言 本篇博客重点分析 PC 端 hacktool 模块 ; 一.网络初始化操作 HackCommand::Prepar ...

最新文章

  1. [洛谷P1440]求m区间内的最小值
  2. 人际交往的“三有三避”
  3. 漫步最优化十七——点对点映射
  4. mysql设置用户永不过期_在Navicat Premium中管理MySQL用户 - 第2部分:创建新用户
  5. 数学连乘和累加运算符号_数学符号归纳
  6. SpringBoot2.1.5 (4)---SpringBoot 常用注解说明
  7. Tableau的简单数据可视化操作
  8. Javascript框架 - ExtJs - 类
  9. Python——相对路径的学习笔记
  10. PLC状态机编程第六篇-优化PLC程序生成
  11. 用std::thread替换实现boost::thread_group
  12. vim 命令整理(自己常用)
  13. 大四学生发明文言文编程语言,脑洞新奇
  14. 《软件架构/架构师书库》读后感
  15. TR5511规格书说明|替代TR5511EDP转LVDS方案|低BOM成本CS5211替代TR5511方案设计
  16. 打印机共享无法访问该计算机,共享打印机拒绝访问怎么办详细解决方案
  17. python的for语句打印金字塔图形_python打印星号金字塔的方法
  18. 日志收集系统Flume笔记(基础版)
  19. android网络权限动态,Android权限详解(含6.0动态申请)
  20. HP DeskJet 2131 喷墨一体打印机打印设置教程

热门文章

  1. 用xml文件保存系统设置
  2. 用EZBOOT制作多个gho文件的安装盘
  3. 《计算机网络》学习笔记 ·001【概述】
  4. [论文阅读] iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning
  5. 【leetcode】【动态规划】股票买卖
  6. PAT乙级 1031 查验身份证 (15 分)
  7. 命令窗口ping oracle,Oracle中tnsping命令解析
  8. 用python读取txt文件、并计算数据的总合和平均值_Python,读取许多文件并合并结果...
  9. Golang slice高级应用
  10. 2021-2025年中国电动婴儿车行业市场供需与战略研究报告