【Python numpy 优质教程文章分享】

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1 Python之Numpy详细教程_a373595475的博客-CSDN博客

NumPy 是一个 Python 包。它代表 “Numeric Python”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包。这个开源项目有很多贡献者。

推荐指数：⭐️⭐️⭐️

文中示例运用较多

内容比较充实，量大也可能有些劝退，更适合当做工具字典

语言风格对小白不大友好

2 python学习笔记之numpy库的使用——超详细_逐梦er的博客-CSDN博客_numpy库

一.如何创建

二.数组运算

三.索引的使用

四.元素数据类型

推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️

这篇文章更加适合初学者

文章中的示例中有些地方写的有些问题，需要辨别

有些例子，通过print()输出可能更便于理解数组的格式，读者可以自己复制代码操作一番！

3 numpy和pandas入门 - 知乎 (zhihu.com)

数据分析绝对绕不过的三个包是numpy、scipy和pandas。numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。scipy是基于numpy的科学计算包，包括统计、线性代数等工具。pandas是基于numpy的数据分析工具，能更方便的操作大型数据集。后续的章节主要围绕pandas讲解。

推荐指数：⭐️⭐️

这一篇文章内容结构性没有前面一篇好，可以作为之前的补充

4 国外大神制作的超棒 NumPy 可视化教程 - 知乎 (zhihu.com)

这篇文章是翻译的，原文链接在这里：A Visual Intro to NumPy and Data Representation – Jay Alammar – Visualizing machine learning one concept at a time. (jalammar.github.io)

通过可视化的图例讲解，让人更易于理解数组中的操作！

推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

加法配图中，有一张插图有问题，相信心细的小伙伴也发现了，可以通过原文链接对比阅读哦！

看完整篇，还是建议直接看英文原文吧，排版更友好！

以上便是本篇文章全部内容，如果看到这里对您有些许帮助，希望可以得到您的点赞、三连支持!

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