亲测有效,才总结一块,希望可以帮到各位友友!

按照字母编排,总结网上各种学习资料网址:

A-adaboost的matlab实现(适合初学者)http://download.csdn.net/detail/angellinz/5824313

-adaboost的matlab实现(含测试数据)http://download.csdn.net/download/kofsky/5555011

-adaboost算法详解(适合初学者)http://www.cnblogs.com/harvey888/p/5505511.html

Latex表格http://blog.csdn.net/wbl90/article/details/52597429

N-NMF非负矩阵分解http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52098864

O-opencv安装http://blog.csdn.net/u013634684/article/details/48289449

(如果安装过程中,没有X86\V12\static.lib等文件夹,或者根本没有X86文件夹,请下载安装opencv3.0就可以解决,因为新版本可能会出现这些问题,老版本3.0就可以解决刚才的问题,注意如果再次下载3.0,那么环境变量和vs配置都得按照新安装的3.0版本路径来更新。)

opencv中文学习网站-http://wiki.opencv.org.cn/index.php/Cxcore%e5%9f%ba%e7%a1%80%e7%bb%93%e6%9e%84#IplImage

Python

win7 64+python2.7.12安装numpy+scipy+matplotlib+scikit-learn 网址http://www.cnblogs.com/LiuSY/p/5710652.html

S-Sift原理与源码分析

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548

Sift精确定位公式推导

http://blog.csdn.net/hit2015spring/article/details/52972890

V-vs安装http://jingyan.baidu.com/article/642c9d34fc5fa0644b46f74a.html







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