微信小程序云开发记账本计算总金额，查询突破二十条数据的限制，条件查询、根据时间排序

//这里用async await 获取一下 集合中记录的总数 ，这样比较方便。。。
chaxunout: async function () {//查询函数this.setData({year1:this.data.year1,//获取picker时间控件的值，下同year2:this.data.year2,month1:this.data.month1,month2:this.data.month2,day1:this.data.day1,day2:this.data.day2,chaxunshijian1:this.data.chaxunshijian1,chaxunshijian2:this.data.chaxunshijian2//totalnum:true})this.data.outcome=[]//用于xml页面的输出let that = this  //建议小白以后都这样做，不然真的会出现一些弱智的问题，懂得都懂。。const db = wx.cloud.database({env: '这里放你自己的云开发环境id'});if(that.data.chaxunshijian1>that.data.chaxunshijian2){wx.showToast({title: '开始时间需要早于结束时间！',})}else{const _=db.commandconsole.log("开始",that.data.chaxunshijian1)console.log("结束",that.data.chaxunshijian2)let c = db.collection("outcome_list").where({chaxunshijian:_.gte(that.data.chaxunshijian1).and(_.lte(that.data.chaxunshijian2)),}).orderBy("time","desc"); //获取集合中记录的总数let total = await (await c.count()).totallet batchTimes = Math.ceil(total / 20)if(total==0){that.setData({totalnum:false})}else{that.setData({totalnum:true})}console.log("总条数",total)console.log("时间",that.data.year1) console.log("时间",that.data.year2) console.log("次数",batchTimes) //计算需要获取几次  比如你有36条数据就要获取两次 第一次20条第二次16条let arraypro = [] // 定义空数组 用来存储每一次获取到的记录 // that.setData({//   outcome: arraypro// })
let money=0
this.setData({jine1:0
})let x = 0 //这是一个标识每次循环就+1 当x等于batchTimes 说明已经到了最后一次获取数据的时候//没错，循环查询，看着就觉得很影响性能，但是么的办法。for (let i = 0; i < batchTimes; i++) {//分组获取//outcome_list是数据库的表名db.collection("outcome_list").skip(i * 20).where({//chaxunshijian为outcome_list表中的字段chaxunshijian:_.gte(that.data.chaxunshijian1).and(_.lte(that.data.chaxunshijian2)),//条件查询：时间范围}).orderBy("time","desc").get({//根据时间排序success: function (res) {x += 1// 20个20个的获取 最后一次不够20 那就是剩下的for (let j = 0; j < res.data.length; j++) {arraypro.push(res.data[j])//arraypro存放查询数据库后的结果money=parseInt(money)+parseInt(res.data[j].jine)}//判断是否是最后一次，如果是说明已经不用再继续获取了，这时候就可以赋值了if (x == batchTimes) {console.log("失败",arraypro)that.setData({outcome: arraypro,//outcome是用于界面输出的jine1:money})// console.log(that.data.year1)}}})}}
},

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