前言

在CNN网络结构的演化上,出现过许多优秀的CNN网络,CNN的经典结构始于1998年的LeNet,成于2012年历史性的AlexNet,从此盛于图像相关领域。

发展历史:Lenet --> Alexnet --> ZFnet --> VGG --> NIN --> GoogLeNet -->ResNet--> DenseNet -->ResNeXt ---> EfficientNet

神经网络 年份 标签 作者
LeNets 1998年 CNN开山之作 纽约大学
AlexNet 2012年

深度学习CV领域划时代论文

具有里程碑意义

ImageNet 2020冠军

多伦多大学 Hinton团队
ZFNet 2013年 ImageNet 2013冠军 纽约大学
GoogLeNet V1 2014年

Google系列论文开创论文

ImageNet 2014冠军 

Inception模块

谷歌
VGG 2014年

开启3*3卷积堆叠时代

ImageNet 2014亚军 

VGG-16和VGG-19

牛津大学
NiN 2014年

Network in Network(网中网) 

GAP(全局平均池化)

新加坡国立大学
ResNet 2015年

最具影响力的卷积神经网络

ImageNet 2015冠军 

残差网络

何凯明团队 微软亚院
Wide ResNet 2016年 增加残差中卷积核数量(宽度) 谢尔盖·扎戈鲁科
Squeeze Net 2016年

轻量级网络

压缩参数量

斯坦福大学 伯克利大学
DenseNet 2017年

ImageNet 2016冠军

CVPR 2017最佳论文 

Dense模块

康奈尔大学 清华大学

SENet 2017年

ImageNet 2017冠军 

SE模块

momenta + 牛津大学 胡杰
ResNext 2017年

何恺明团队对ResNet重大改进

Resnet + Inception

Saining Xie团队
FractalNet 2017年 分形网络 Gustav Larsson团队
MobileNets 2017年

轻量级 

Group卷积

Depthwise Seperable卷积

谷歌
NASNet 2018年 神经架构搜索 强化学习 谷歌

(图片来源见水印)

在前一段的学习中,我们精读了八篇经典网络的论文,并实现了代码复现。这篇文章是对之前学习的一个总结,主要针对各个网络结构和创新点以及如何实现来进行一个回顾。


目录

前言

一、AlexNet

1.简介

2.网络结构

3.创新点

二、VGG

1.简介

2.网络结构

3.网络配置

4.创新点

三、GoogLeNet InceptionV1

1.简介

2.网络结构

3.网络配置​

4.创新点

四、GoogLeNet InceptionV2-V3

1.简介

2.网络结构

3.网络配置

4.创新点

五、ResNet

1.简介

2.网络结构

3.网络配置

4.创新点

六、DenseNet

1.简介

2.网络结构

3.网络配置

4.创新点

七、SENet

1.简介

2.网络结构

3.网络配置

4.创新点

八、ResNeXt

1.简介

2.网络结构

3.网络配置

4.创新点


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