基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取二

在实现多级CIC滤波器前我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理。CIC滤波器在通信信号处理中有着重要的应用。

上一篇在《基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取一》中介绍了滑动平均滤波器、微分器、积分器的原理,这篇文章来介绍梳状滤波器以及积分梳状滤波器,为up sample rate 和 down sample rate 的FPGA实现打下基础。

1 梳状滤波器

梳状滤波器的两端为1和-1的权值,具有简单的多信道频率响应。

Matlab:close allclear allClc%set system parameterFs = 352800;   %sampling frequencyL = 8192;%combb =[1,0,0,0,0,0,0,0,-1];a =1;%频率响应和相位响应[h,f]=freqz(b,a,L,Fs);       %freqz函数求频率响应mag=20*log(abs(h))/log(10);  %幅度转换成dB单位    ph=angle(h)*180/pi;          %相位值单位转换figure(1),subplot(211);plot(f,mag);xlabel('频率(Hz)','fontsize',8);ylabel('幅度(dB)','fontsize

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