测序数据量：

常见的测序量概念有 M 和 G ，for example 10M 和 10G

解释：

M 常用于描述reads 的数量。例如 10M 就是 10 *10^6 条reads

G 常用于描述这一批次测序共有的碱基数量。例如 10G 就是10*10^9个碱基

M 和 G 之间的关系

比如说对于3G测序量的理解：

3G指有 5*10^9 个碱基，假如采取illumia的PE150测序，即150bp双端测序，算有多少M测序量的公式为 3*10^9 / 150 / 2 =10 M

测序深度

测序深度 = 测序得到的碱基总个数 / 参考基因组大小

比如说对于30G测序量的人类基因组测序深度是多少？(人类参考基因组3G)

测序深度 = 30*10^9 / 3*10^9 =10X

测序覆盖度

测序获得的序列占整个基因组的比例

测序深度	覆盖率	SNP检出率	研究目的
6-10X	90%-99%	70%-90%	群体结构，群体选择分析等等
30X	99.9%-100%	95%-99%	个体基因组信息
50X	99.9%-100%	>99%	BSA、癌细胞样本测序、关心突变频率的研究类型

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测序数据量，测序深度和测序覆盖度