近年来，人工智能已经进入我们生活的方方面面，如智能导航、图像识别等等。事实上，人工智能的开发早在1914年便已开始。不可否认的是，经过一个世纪的起伏，人工智能变得越来越聪明。

什么是人工智能

据麻省理工最新报告《亚洲人工智能议程》，人工智能是指一些不断演变的技术，使得计算机可模拟人类思维的元素，其中包括学习和推理。例如谷歌定期改进搜索算法，是来自一种机器学习、一种通过编程使系统能够从数据学习，并找到模式，从而进行预测的人工智能。这种技术也是语音和图像识别，以及无人驾驶汽车发展的关键。

近来该领域的一项改进，是一种成为深度学习的机器学习形式。人类大脑中的神经元和突触因为新的输入而变化，而这种新技术松散建模于这种方式，并且已被独立使用或与其他人工智能组合，以帮助机器处理棘手的任务和展示类似直觉的东西，在某些情况下，甚至能够比人类更好地执行任务。如在人脸识别的能力上，有时计算机要比人类好。

*资料来源：《MIT Technology Review》的AI Takes Off(人工智能起飞)商业报告

人工智能发展史

1914

西班牙发明家Leonardo Torres y Quevedo 首次发表 El Ajedrecista，这台机器的机械设计中集成了一个简单的算法，使得它可以自动下棋。后来它被称为世上第一个计算机游戏。

1943

神经科学家Warren McCulloch和逻辑学家Walter Pitts提出基于类似神经元的“逻辑单元”的微积分，能够在网络中连接在一起，从而模拟真实大脑的行动。

1950

在一篇有助于建立人工智能研究的实际目标的论文中，Alan Turing提出通过一个游戏来回答“机器可以思考吗？”的问题。他预测到了2000年，在智力笔试中，30%的人类将会被计算机骗过。

1956

John McCarthy、Marvin Minsky 和 Claude Shannon 在达特茅斯组织了一次夏令研讨会议，汇集了关于信息论、人工神经、网络和符号逻辑的领先思想家，为“人工智能”洗礼。

1958

Oliver Selfridge 在英国提交一份文件，其中描述了Pandemonium，这是一个神经网络的新模型，其原理是以低级的“数据恶魔”与更高级别的“认知恶魔”并行工作，以执行模式识别等任务。

1960

Frank Rosenblatt 试图创造一个用于图像识别的人工神经网络，结果造就了Mark I Perceptron，《纽约时报》认为这是朝向“能够走路、说话、看、写、生殖......并意识到自己存在”的计算机的第一步。

1961

Marvin Minsky出版其经典论文《迈向人工智能》。

1966

Joseph Weizenbaum创作了世界上第一个聊天程序ELIZA，它能够使用一系列预编程的短语来交谈，有时更出现令人发笑的效果。

(最早的聊天程式之一：Eliza，图片来源于网络)

1972

哲学家Hubert Dreyfus出版“什么是电脑不能做的”一书，挑战人工智能研究人员的预测；科学家James Lighthill在英国写了一篇关于人工智能研究进展的悲观评论，导致发展人工智能的资金被消减。

1979

Hans Berliner开发一个西洋双陆棋程序，在一场比赛中击败了当时的世界冠军。创下计算机第一次在智力游戏中击败冠军级别的人类竞争对手的历史。

1984

Douglas Lenat开始了雄心勃勃的Cyc计划，旨在创建一个最终能够自我教育的感知知识库。可是，几十年来进展不大。

1987

Ernst Dickmanns和合作者在一辆奔驰货车上装备了摄像机、微处理器及电子设备，该汽车能够以时速接近60英里自动驾驶。由于多个人工智能研究未能达标，DARPA削减了其项目预算。

1997

以往曾败于世界冠军Garry Kasparov手上的IBM深蓝西洋棋计算机卷土重来，并战胜了这位人类对手。其精彩过程见于纪录片《The Man vs. the Machine》。

2000

Cynthia Breazeal设计了一个具有社交能力的类人机器人，名为Kismet，它能够表达情感，并且在与人类交互时，可识别其提示。

2004

DARPA赞助其第一个“大挑战”，参加的研究团队设计出无人驾驶的车辆，独立穿越莫哈韦沙漠。

2011

IBM的Watson在电视播放的Jeopardy!比赛中击败了冠军Ken Jennings和Brad Rutter。这次赛事包括两场比赛，历时三个晚上。计算机的胜出率比其人类对手多出三倍。

2012

来自Geoff Hinton的实验室的一个团队以深度学习软件赢得了ImageNet大规模视觉识别挑战。这个软件的精确度明显提高，一千种物品当中平均只要猜测五次以内便可以猜到，成功率达到约85%。

2014

谷歌收购DeepMind技术，这是伦敦一家专注于深度学习的初创企业。深度学习是相对新的人工智能领域，其任务是要在视频中识别面孔，或在人类说话中识别人类语言。

2016

围棋是十分复杂的棋类游戏，然而，谷歌的AlphaGo以骄人的成绩击败了世界围棋冠军。

无疑，人工智能的发展进程不会止步，并将深刻影响我们的工作和生活。麻省理工技术评论调查了亚太区的跨国企业高管、人力资源从业者及人工智能专家，并发布《亚洲人工智能议程》，深入解读亚洲人工智能发展现状，及其将给亚太地区的社会发展、商业及就业所带来的影响。