人工神经网络心得体会_人工智能学习心得
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人工智能学习心得
对人工智能的理解
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智
能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学
和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学
习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够
胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两
部分，即
“
人工
”
和
“
智能
”
。
“
人工
”
比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考
虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工
智能的地步，等等。但总的来说，
“
人工系统
”
就是通常意义下的人工系统。关
于什么是
“
智能
”
，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问
题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我
们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以
就很难定义什么是
“
人工
”
制造的
“
智能
”
了。关于人工智能一个大家比较容易接受
的定义是这样的：
人工智能是人造的智能
,
是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门
科学，简称
AI
。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：
50
年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证
明、跳棋程序、通用问题
s
求解程序、
LISP
表处理语言等。但由于消解法推理能
力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：
60
年代末到
70
年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高
潮。
DENDRAL
化学质谱分析系统、
MYCIN
疾病诊断和治疗系统、
PROSPECTIOR
探矿系统、
Hearsay-II
语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向
了实用化。并且，
1969
年成立了国际人工智能联合会议
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