在一些论文或报告中,总是会看到一些熟悉的图,但作者总是不能好好说话,非得搞个洋名字、缩写字或者半洋半中的词来显示它多么高大上,有时候这种故弄玄虚、华而不实的写法也实在是让人看了不伦不类,图首先是让读者更容易看懂的,不是让你来故作高深、玩玄学的。

条形图

用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。

甘特图(工程进度图)

通过条状图来显示项目、进度和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。

多组条形图

是条形图的变种,多加几条。

堆叠式条形图

将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。

帕累托图

帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。

跨度图

也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围,适合用来比较范围,尤其是已分类的范围。

箭线图

箭线图法又称矢线图法或双代号网络图法(Activity-On-Arrow,AOA), 箭线图法用箭线表示活动,活动之间用节点(称作“事件”)连接,只能表示结束——开始关系,每个活动必须用唯一的紧前事件和唯一的紧后事件描述;紧前事件编号要小于紧后事件编号;每一个事件必须有唯一的事件号。

因果分析图

因果分析图又称又称鱼刺图、树枝图,是一种逐步深入研究寻找影响产品质量原因的方法。由于在实际工程管理过程中,产生质量问题的原因是多方面的,而每一种原因的作用又不同,往往需要在考虑综合因素时,按照从大到小、从粗到细的方法,逐步找到产生问题的根源。

控制图 

控制图是用于分析和判断过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图,是具有区分正常波动和异常波动的功能图表,是现场质量管理中重要的统计工具。

关联图

关联图是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。通过连图可以找出与此问题有关系的一切要图,从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。

亲和图

亲和图又称KJ法,A型图解法(Affinity Diagram),是新的QC七大手法之一。KJ法是将未知的问题、未曾接触过领域的问题的相关事实、意见或设想之类的语言文字资料收集起来,并利用其内在的相互关系作成归类合并图,以便从复杂的现象中整理出思路,抓住实质,找出解决问题的途径的一种方法。

蜡烛图

又名「日本K线图」,通常用来显示和分析证券、衍生工具、外汇货币、股票、债券等商品随着时间的价格变动。

卡吉图

卡吉图 能通过一系列线段显示价格表现,进而显示特定资产的一般供需水平。由于与时间无直接关系,它能更清晰地显示重要的价格走势。

不等宽柱状图

不等宽柱状图也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间的关系,原理类似双向的 100% 堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度,并会被划分成段。

平行坐标图

平行坐标图能显示多变量的数值数据,最适合用来比较同一时间的多个变量,并展示它们之间的关系。

3、桑基图(平行坐标图的弯曲版)

通过边、流量和节点展示流量流动情况。

箱线图

是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。箱线图的绘制方法是:先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数;然后, 连接两个四分位数画出箱体;再将上边缘和下边缘与箱体相连接,中位数在箱体中间。

小提琴图

小提琴图 结合了箱形图和密度图的特征,主要用来显示数据的分布形状。

 饼状图

把一个圆圈划分成不同比例的分段,以展示各个类别之间的比例。

圆环图

圆环图 (Donut Chart) 基本上就是饼形图,只是中间的部分被切掉。

旭日图

也称为「多层饼形图」或「径向树图」,通过一系列的圆环显示层次结构,再按不同类别节点进行切割。

风玫瑰图(南丁格尔玫瑰图)

又叫做「极面积图」,玫瑰图是饼状图的一种变形,普通的饼状图只能展示一个维度的数据,也就是扇形的大小;而玫瑰图的好处就是能够展示至少两个维度的数据,扇形大小、半径长短分别代表两个维度的数据,分析更加全面。

雷达图

又称为「蜘蛛图」、「极地图」或「星图」,也是饼状图的变形。是用来比较多个定量变量的方法,可用于查看哪些变量具有相似数值,或者每个变量中有没有任何异常值。


 

点阵图

以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。

气泡图

通过利用定位和比例,气泡图通常用来比较和显示已标记/已分类的圆圈之间的关系。

散点图

散点图也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量的数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。

折线图

用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值,最常用来显示趋势和关系。

面积图

是折线图的一种,但线下面的区域会由颜色或纹理填满。

堆叠式面积图

堆叠式面积图原理与简单面积图相同,但它能同时显示多个数据系列,每一个系列的开始点是先前数据系列的结束点。

量化波形图

这种图表是堆叠式面积图的一种变体,但其数值并非沿着固定直线轴来绘制,而是围绕着不断变化的中心基线。

网络图

用节点和相互连接的边来表示节点之间的关系。

弦图

弦图可以显示不同实体之间的相互关系和彼此共享的一些共通之处,因此这种图表非常适合用来比较数据集或不同数据组之间的相似性。

非彩带弦图

非彩带弦图是弦图的一个精简版本,仅显示节点和连接线,更加强调数据之间的连接关系。

象形图

使用图案来显示数据量。

 

树形图

树形图 也称为「组织图」或「链路图」,是通过树状结构表示层次结构的一种方式。

流程图

流程图 使用一系列相互连接的符号绘制出整个过程,从而解释复杂和/或抽象的过程、系统、概念或算法的运作模式。

直方图

用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布,有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值;也可粗略显示概率分布。

密度图

用于显示数据在连续时间段内的分布状况。

金字塔图

用来检测人口模式的变化或差异。

螺旋图

也称为「时间系列螺旋图」,沿阿基米德螺旋线 (Archimedean spiral) 画上基于时间的数据。

径向条形图

径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。

径向柱图

也称为「圆形柱图」或「星图」,这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔。

脑力激荡图图

脑力激荡图也称为「心智图」,可以将相关想法、单词、图像和概念联合在一起。

文氏图

文氏图也称为「集合图」,显示集与集之间所有可能存在的逻辑关系,每个集通常以一个圆圈表示。

云图

字云图也称为「标签云图」、「词云」等,每个此的大小与其出现频率成正比,以此显示不同单词在给定文本中的出现频率,然后将所有的字词排在一起,形成云状图案。

知识图谱

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