Pytorch 实现情感分类
1. 背景说明
本实验使用Twitter上发布的数据集Sentiment140,包含160W条记录,三个分类,其中{0: 负面;2: 中性;4: 正面},但真实数据集中并未发现“中性”数据,即正负样本各80W。
1.1 数据集预览
1. 数据信息预览
print(dataset.info())
2. 显示前5条数据:
3. 数据分布(各个类别占比)
print(dataset[0].value_counts())
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