计算广告学-学习笔记

最近毕业论文准备做计算广告学方面的东西，所以稍微学习了下下，感觉找不到合适的点可以做。

主要看了下刘鹏的计算广告学的视频，然后找了些文献，发现能找到的中文的文献比较少，学位论文更少。

1，定义

计算广告学是一门广告营销科学

目的：最求广告投放的综合收益最大化

解决的问题：用户与广告匹配的相关性、广告的竞价模型

涉及技术：自然语言处理、数据挖掘、竞价营销

实践场景：互联网在线广告，如商务搜索广告（百度凤巢）、浏览页面投放广告（百度网盟）、社区人群广告（？sns、游戏社区）

2，核心问题

优化角度：

特征提取 - 》受众定向

微观优化-》ctr预测

宏观优化-》竞价市场机制

受限优化-》在线分配

强化学习-》探索和利用

个性化重定向-》推荐技术

系统角度：

候选查询-》实时索引

特征存储-》no-sql技术

离线学习-》hadoop

在线学习-》流计算

交易市场-》实时竞价

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