unittest模块：单元测试

由于pytest是基于unittest的，它也能支持对使用unittest编写的测试用例的测试。举个例子，测试用例文件test_func1.py，test_func2.py都放在tests/目录下，那么只要执行pytest tests/就会自动寻找该目录下的test_*.py和*_test.py命名的文件，检查其中的unittest.TestCase的子类并运行它们的test_*函数，它支持unittest.skip等特性，参考链接

unittest浅析，通过元类实现按书写顺序执行单元测试函数
utx，一个基于unittest的功能很多的测试用代码库
metaclass的用法

为了实现按书写顺序执行单元测试函数，找了一些资料，最后实现了这个功能，代码如下：

import unittest
from unittest import TestLoader
from fnmatch import fnmatchcaseclass UnittestMetaclass(type):def __new__(cls, name, bases, attrs):# add 'attrs_by_writing_order' attribute containing writing order of all attributes and functionsattrs["attrs_by_writing_order"] = list(attrs.keys())return super().__new__(cls, name, bases, attrs)# TestLoader默认按照函数的字母序进行测试，有时候我们的函数是需要依次执行的，要安装书写的
# 顺序执行，因此这里重写TestLoader的sortTestMethodsUsing，不另做排序，即可按照书写顺序执行
# 但是打印错误日志的时候，是先打印Error再打印Fail，在二者都有的时候打印顺序还是会跟执行顺序
# 有所不同，但是没有关系，Error在前警示作用比较强，也挺好的，只要执行顺序能按照我们想要的来就可以了
class OrderedTestLoader(TestLoader):"""This TestLoader will load testFnNames in the code writing order"""# copied from getTestCaseNames() of TestLoader and make some modificationdef getTestCaseNames(self, testCaseClass):"""Return a sorted sequence of method names found within testCaseClass"""def shouldIncludeMethod(attrname):if not attrname.startswith(self.testMethodPrefix):return FalsetestFunc = getattr(testCaseClass, attrname)if not callable(testFunc):return FalsefullName = f'%s.%s.%s' % (testCaseClass.__module__, testCaseClass.__qualname__, attrname)return self.testNamePatterns is None or \any(fnmatchcase(fullName, pattern) for pattern in self.testNamePatterns)testFnNames = list(filter(shouldIncludeMethod, testCaseClass.attrs_by_writing_order))return testFnNames# 声明一个类，从unittest.TestCase类派生，默认情况下每一个以test开头的成员函数都会被当作单元测试函数
# NOTE: 每个测试函数的名字必须以test开头，否则将不会被自动执行（不想参与测试的函数请不要以test开头命名）
class TestDemo(unittest.TestCase, metaclass=UnittestMetaclass):r"""Author: zhang.haojian本测试类的测试结果为".FF..E."，"."表示测试通过，"F"表示不通过，"E"表示在执行测试函数时发生了并非由assert*系列函数引发的异常测试结果的输出顺序是按函数名的字母序，与代码中的函数声明顺序不一定一致形如FAIL: 测试函数名 (测试类名) 的是一个测试函数不通过时的提示行，下接断言异常信息，请核对代码并修改至测试通过之后再提交如果所有样例都通过，最后会输出"OK"，否则会输出FAILED (failures=2, errors=1)的字眼，告诉用户有几个样例failure了，有几个样例error了"""def setUp(self):# 在运行每一个测试方法前都会先执行setUp函数，若setUp()方法引发异常，测试方法将不会被运行passdef tearDown(self):# 若setUp()成功运行，无论测试方法是否成功，都会运行tearDown()，这里可以放一些后处理的代码passdef test_equal(self):s = "this is a demo function"# assertEqual determine whether two objects are equalself.assertEqual(s, "this is a demo function")def test_equal2(self):s = "this is another demo function"self.assertEqual(s, "this is a demo function")def test_in(self):l = ["a", "b"]# assertIn determine whether the member is in containerself.assertIn("c", l)def test_isinstance(self):s = "I am a string"# assertIsInstance determine whether the variable is instance of a certain type self.assertIsInstance(s, str)def test_bool(self):d = {"a": "ABC"}# assertTrue determine whether the condition is Trueself.assertTrue(d["a"].isupper())def test_error(self):# raise an errorraise RuntimeError("a RuntimeError")def test_assert_raise(self):def change_tuple(t):t[0] = 1d = (1, 2)# assertRaises catch an expected error with known typeself.assertRaises(TypeError, change_tuple, d)# assertRaisesRegex catch an expected error with known type and messageself.assertRaisesRegex(TypeError, "'tuple' object does not support item assignment", change_tuple, d)# they can be used in context environmentwith self.assertRaisesRegex(TypeError, "'tuple' object does not support item assignment") as cm:d[0] = 1if __name__ == "__main__":# `unittest.main()` is the standard usage to start testing, here we use a customed# TestLoader to keep executing order of functions the same as their writing orderunittest.main(testLoader=OrderedTestLoader())

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