如何用 matplotlib 画论文中的CNN结构图
主要介绍两种用matplotlib画CNN结构图的方法代码，下一篇介绍用pydot画CNN结构图。
1.如果你需要这样的结构图，如下图：
代码资源可以在GitHub上找到，具体连接有很多，很容易找到，比如：https://github.com/gwding/draw_convnet，这里主要分析一下代码的原理和结构
原理：采用的是以列表的形式保存各类层的数据
如卷积层的数据表示，这种画图方式需要你计算经过每次卷积计算之后特征图大小，目前看到的代码似乎只能展示卷积层和池化层，一些其他的结构展示需要自己开发了
另外很重的一点就是，matplotlib的版本一定要在2以上3以下，2以下不能运行，3以上可以运行但是结果展示出现问题，如下图实在3.0.0版本下运行结果：
最开始的结构图是我改动源代码之后画出的图，
得到了
这是在matplotlib2.2.3版本下实现的
2.这种方法是上一种的升级版
从代码角度讲更加灵活，是直接输入搭建的CNN结构得到的，不用像方法1那样对结构进行计算和拆分。
原始代码在GitHub上可以找的：https://github.com/yu4u/convnet-drawer
作者还给出了一些实例
从图的美观性上考虑，代码可以对图的颜色，长度和角度等进行灵活的调节。
此外，还有多种多样的方法绘出CNN可视化结构图，比如Visio软件直接画，如下图，图片画出来也很好看。但是我没有尝试过，不知道是否好画。
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