springBoot17_缓存:环境搭建、原理、Cacheable、CachePut、CacheEvit、Caching、阿里云镜像加速、整合redis作为缓存、缓存原理、自定义缓存
JSR107规范的缓存
spring缓存抽象来简化缓存开发
环境搭建
导入依赖
建表、创建javaBean
连接数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring_cache?serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
#spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver 会根据连接自动判断，可以不写
#开启驼峰命名匹配规则
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
#打印日志
logging.level.com.sjg.cache.mapper=debug
使用注解mybatis
@Repository //或者@Mapper
public interface EmployeeMapper {@Select("select * from employee where id = #{id}")public Employee getEmpById(Integer id);@Update("update employee set lastName=#{lastName}, email=#{email}, gender=#{gender}, d_id=#{dId} where id=#{id}")public void updateEmp(Employee employee);@Delete("delete from employee where id=#{id}")public void deleteEmpById(Integer id);@Insert("insert into employee(lastName, email, gender, d_id) values(#{lastName}, #{email}, #{gender}, #{dId})")public void insertEmp(Employee employee);
}
主程序配置注解扫描
@RestController
public class EmployeeController {@AutowiredEmployeeService employeeService;@GetMapping("/emp/{id}")public Employee getEmployee(@PathVariable("id") Integer id){Employee emp = employeeService.getEmp(id);return emp;}
}
使用缓存
开启注解缓存
将方法返回值保存到缓存，如果再使用相同数据，直接取缓存
@Service
public class EmployeeService {@AutowiredEmployeeMapper employeeMapper;//将方法运行结果缓存，这样以后用到相同数据，直接从缓存取，不用调用方法从数据库查询@Cacheable(cacheNames = {"emp"})public Employee getEmp(Integer id){System.out.println("查询" + id + "员工");Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);return emp;}
}
原理：
* 1、自动配置类；CacheAutoConfiguration
* 2、缓存的配置类
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration
* 3、哪个配置类默认生效：SimpleCacheConfiguration；
*
* 4、给容器中注册了一个CacheManager：ConcurrentMapCacheManager
* 5、可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件；他的作用将数据保存在ConcurrentMap中；
*
* 运行流程：
* @Cacheable：
* 1、方法运行之前，先去查询Cache（缓存组件），按照cacheNames指定的名字获取；
* （CacheManager先获取相应的缓存），第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
* 2、去Cache中查找缓存的内容，使用一个key，默认就是方法的参数；
* key是按照某种策略生成的；默认是使用keyGenerator生成的，默认使用SimpleKeyGenerator生成key；
* SimpleKeyGenerator生成key的默认策略；
* 如果没有参数；key=new SimpleKey()；
* 如果有一个参数：key=参数的值
* 如果有多个参数：key=new SimpleKey(params)；
* 3、没有查到缓存就调用目标方法；
* 4、将目标方法返回的结果，放进缓存中
*
* @Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据，默认按照参数的值作为key去查询缓存，
* 如果没有就运行方法并将结果放入缓存；以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据；
*
* 核心：
* 1）、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件
* 2）、key使用keyGenerator生成的，默认是SimpleKeyGenerator
可用的spEL
Cacheable调用时机：调用方法前，先看缓存里有没有缓存，没有再调方法
1、指定缓存的key：默认是方法的参数作为key，可以使用spEL表达式进行改变
比如这里我使用当前方法名和参数作为key 即getEmp[2]
还可以使用key生成器
自定义生成器，并放到容器中，
@Configuration
public class MyCacheConfig {//自定义缓存key的生成策略@Bean("myKeyGenerator")public KeyGenerator keyGenerator(){return new KeyGenerator(){@Overridepublic Object generate(Object o, Method method, Object... params) {return method.getName()+"["+ Arrays.asList(params).toString()+"]";}};}
}
这次我使用自己定义的key生成器
condition：符合条件才缓存
比如这里表示获取的第一个参数值大于1才缓存
unless:如果，则不
比如这里，如果第一个参数值为2，则不缓存
sync:是否使用异步模式，与unless冲突
CachePut
调用时机：先调用目标方法， 把方法结果放进缓存,也就是最后才把结果放到缓存
- @CachePut：既调用方法，又更新缓存数据；同步更新缓存
- 修改了数据库的某个数据，同时更新缓存；
- 运行时机：
- 1、先调用目标方法
- 2、将目标方法的结果缓存起来
- 测试步骤：
- 1、查询1号员工；查到的结果会放在缓存中；
key：1 value：lastName：张三- 2、以后查询还是之前的结果
- 3、更新1号员工；【lastName:zhangsan；gender:0】
将方法的返回值也放进缓存了；key：传入的employee对象 值：返回的employee对象；- 4、查询1号员工？
应该是更新后的员工；key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id；key = "#result.id"：使用返回后的id@Cacheable的key是不能用#result为什么是没更新前的？【1号员工没有在缓存中更新】
可以使用#employee.id作为key,也可以用#result.id作为key,因为CachePut是执行完方法才把数据放到缓存，也就是此时得到了返回值，即更新结果
要保证查询和更新，更新到的是同一个key的值
流程梳理：前提我不指定更新方法中的key，也就是默认使用的是返回值作为key。
首先，执行查询方法，会先看缓存中是否有key为1的缓存，发现没有，就去执行方法，查询数据库，是将参数id=1作为key，值是返回结果emp对象
当执行更新操作时，逻辑不同，会首先执行方法，也就是更新操作，更新数据库后返回，那么方法参数emp作为key，返回结果emp作为值
这就导致更新操作执行了，但是缓存中放的对象却因为key的缘故似乎没有得到更新。
所以要保证更新和查询是同一个key，也就是我在更新方法注解中标明result.id
CacheEvit
Caching
当需要定义复杂的缓存规则时，可以使用caching
@CacheConfig(cacheNames = “emp”) 可以抽取缓存中的公共配置
使用redis缓存
默认使用的是ConcurrentMapCacheManager==ConcurrentMapCache；将数据保存在 ConcurrentMap<Object, Object>中
但是开发中使用缓存中间件；redis、memcached、ehcache；
当完成redis相关配置时，才会使用redis缓存
1、下载redis镜像
dockerhub
但是下载是连接的国外的仓库，速度慢
这里我使用
阿里云docker CE镜像源站
阿里云镜像加速
CentOS7安装
# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# Step 2: 添加软件源信息
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3: 更新并安装 Docker-CE
sudo yum makecache fast
sudo yum -y install docker-ce
# Step 4: 开启Docker服务
sudo service docker start
详情见官方文档
版本校验
root@iZbp12adskpuoxodbkqzjfZ:$ docker version
如果要使用阿里云容器镜像加速服务，
使用加速器可以提升获取Docker官方镜像的速度
需要注册阿里云，会生成专属你的加速器地址，然后根据操作文档配置加速器，重启docker即可
运行redis镜像
首先查看docker images
[root@localhost ~]# docker images
-d后台运行
-p暴露端口，redis默认端口是6379，将虚拟机的6379端口映射到redis6379，
–name为redis起名
接着指定运行哪个docker镜像
[root@localhost ~]# docker run -d -p 6379:6379 --name myredis docker.io/redis
运行起来后成为docker容器
建立redis连接
右键打开控制台测试
整合redis作为缓存
开发文档中找到redis starter
引入
spring-boot-starter-data-redis
配置redis
连接redis
测试
测试保存对象
先保证对象可序列化
redis保存对象，默认使用jdk序列化机制，但是保存的数据不易查看
1、可以使用json方式保存
自定义序列化器
修改redis中的序列化工具
配置自己的序列化器
@Configuration
public class MyRedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {RedisTemplate<Object, Employee> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//json序列化器Jackson2JsonRedisSerializer<Employee> ser = new Jackson2JsonRedisSerializer<Employee>(Employee.class);template.setDefaultSerializer(ser);return template;}
}
注入并使用
@AutowiredRedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate;@Testpublic void test01(){//给redis保存数据
// stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg", "hello");String msg = stringRedisTemplate.opsForValue().get("msg");System.out.println(msg);}
这样就修改了默认的序列化规则，不再是jdk的序列化
缓存原理
原理：CacheManager===Cache 缓存组件来实际给缓存中存取数据
1）、引入redis的starter，容器中保存的是 RedisCacheManager；2）、RedisCacheManager 帮我们创建 RedisCache 来作为缓存组件；RedisCache通过操作redis缓存数据的3）、默认保存数据 k-v 都是Object；利用序列化保存；如何保存为json1、引入了redis的starter，cacheManager变为 RedisCacheManager；2、默认创建的 RedisCacheManager 操作redis的时候使用的是 RedisTemplate<Object, Object>3、RedisTemplate<Object, Object> 是 默认使用jdk的序列化机制
当引入redis的starter后，缓存管理器就不是默认的，而是RedisCacheManager，默认的RedisCacheManager操作redis使用的是RedisTemplate的序列化器，这个序列化器使用的是jdk的序列化。所以我们要修改缓存管理器的序列化工具
自定义缓存管理器
//自定义缓存管理器//缓存的数据存入redis，第二次再反序列化从缓存中查询出来@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofDays(1)).disableCachingNullValues().serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())).serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build();}
这样就修改为json方式序列化和反序列化来保存对象
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