用计算python两点之间的距离math_Python求两点之间的直线距离(2种实现方法)

Python求两点之间的直线距离(2种实现方法)

方法一：

#导入math包

import math

#定义点的函数

class Point:

def __init__(self,x=0,y=0):

self.x=x

self.y=y

def getx(self):

return self.x

def gety(self):

return self.y

#定义直线函数

class Getlen:

def __init__(self,p1,p2):

self.x=p1.getx()-p2.getx()

self.y=p1.gety()-p2.gety()

#用math.sqrt（）求平方根

self.len= math.sqrt((self.x**2)+(self.y**2))

#定义得到直线长度的函数

def getlen(self):

return self.len

#设置点p1的坐标为（0,0）

p1=Point(0,0)

#设置点p2的坐标为（3,4）

p2=Point(3,4)

#定义对象

l=Getlen(p1,p2)

#获取两点之间直线的长度

d=l.getlen())

方法二：

import numpy as np

import math

p1=np.array([0,0])

p2=np.array([1000,2000])

p3=p2-p1

p4=math.hypot(p3[0],p3[1])

print(p4)

以上这篇Python求两点之间的直线距离(2种实现方法)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-07-05

详细: 1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 2.欧氏距离(Euclidean Distance) 3.曼哈顿距离(Manhattan Distance) 4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance) 5.夹角余弦(Cosine) 6.汉明距离(Hamming distance) 7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient) 8.贝叶斯公式 1.闵氏距离的定义: 两个n维变量A(x11,x12,-,x1n)与 B(x21,x

前言之前一直写不出来,这周周日花了一下午终于弄懂了, 顺便放博客里,方便以后忘记了再看看. 要实现的是输入一张图,起点,终点,输出起点和终点之间的最短路径. 广度优先搜索适用范围: 无权重的图,与深度优先搜索相比,深度优先搜索法占内存少但速度较慢,广度优先搜索算法占内存多但速度较快复杂度: 时间复杂度为O(V+E),V为顶点数,E为边数思路广度优先搜索是以层为顺序,将某一层上的所有节点都搜索到了之后才向下一层搜索: 比如下图: 从0结点开始搜索的话,一开始是0.将0加入队列中: 然后

复制代码代码如下: /** * 计算两点之间距离 * @param _lat1 - start纬度 * @param _lon1 - start经度 * @param _lat2 - end纬度 * @param _lon2 - end经度 * @return km(四舍五入) */public static double getDistance(double _lat1,double _lon1, double _lat2,double _lon2){ double lat1 = (Math

SQL SERVER 根据地图经纬度计算距离的公式复制代码代码如下: go --创建经纬度距离计算函数 CREATEFUNCTION [dbo].[fnGetDistance] --LatBegin 开始经度 --LngBegin 开始维度 (@LatBegin REAL, @LngBegin REAL, @LatEnd REAL, @LngEnd REAL) RETURNSFLOAT AS BEGIN --距离(千米) DECLARE @Distance REAL DECLARE @EAR

这是一个不错的示例,直接贴代码,首先要知道纬度值.经度值 /** * @desc 根据两点间的经纬度计算距离 * @param float $lat 纬度值 * @param float $lng 经度值 */ function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) { $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters /* Convert these degrees to r

经度指示南北方向,纵向纬度指示东西方向,横向获取经纬度使用GPS权限: 复制代码代码如下: Android提供LocationManager和Location,可以方便的获得经纬度.海拔等位置.使用LocationManager来获得位置管理类,从而可以获得历史GPS信息以及位

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根据两点经纬度计算距离这些经纬线是怎样定出来的呢?地球是在不停地绕地轴旋转(地轴是一根通过地球南北两极和地球中心的假想线),在地球中腰画一个与地轴垂直的大圆圈,使圈上的每一点都和南北两极的距离相等,这个圆圈就叫作"赤道".在赤道的南北两边,画出许多和赤道平行的圆圈,就是"纬圈":构成这些圆圈的线段,叫做纬线.我们把赤道定为纬度零度,向南向北各为90度,在赤道以南的叫南纬,在赤道以北的叫北纬. 北极就是北纬90度,南极就是南纬90度.纬度的高低也标志着气候的冷热,如

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利用JS实现的根据经纬度计算地球上两点之间的距离最近用到了根据经纬度计算地球表面两点间距离的公式,然后就用JS实现了一下. 计算地球表面两点间的距离大概有两种办法. 第一种是默认地球是一个光滑的球面,然后计算任意两点间的距离,这个距离叫做大圆距离(The Great Circle Distance). 公式如下: 使用JS来实现为: 复制代码代码如下: var EARTH_RADIUS = 6378137.0; //单位M var PI = Math.PI; function getRad(

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