引言

链接@基于“人”“货”“场”的数据指标分类

在群面的时候，碰到一题关于针对电商直播业务的数据产品设计。现在想整理下指标的分类。
电商的数据指标多，而且很多指标的定义也比较复杂。依据《数据化管理一书》，对于电商分析的核心指标，可以进行如下几个部分的划分：

一、阶段不同，需求不同

对于一个新电商。
积累数据，找准营运方向比卖多少货，赚多少钱更重要。这个阶段可以重点关注流量指标\color{red}{流量指标}流量指标：例如访客数、方可来源、注册用户数、浏览数、浏览深度、产品的浏览量排行、产品的跳失率、顾客评价指数、转化率等等。
对于已经运营一段时间的电商。
通过数据分析提高店铺销量就是首要任务。此时，可以重点关注流量指标和销售指标\color{red}{流量指标和销售指标}流量指标和销售指标：例如访客数、浏览量、转化率、新增会员数、会员流失率、客单价、动销率、库存天数、ROI、销售额等等。
对于已经已经很有规模的的电商。
利用数据提升整体运营水平就很关键。此时，关注：访客数、浏览量、转化率、复购率、流失率、留存率、客单价、利润率、ROI、新客成本、库存天数、订单满足率、销售额等。会员复购率和会员留存率务必一起看，复购率再高，如果会员留存率大幅下降也是不好的。\color{red}{复购率再高，如果会员留存率大幅下降也是不好的。}复购率再高，如果会员留存率大幅下降也是不好的。

二、时间不同，侧重不同

数据指标分为追踪指标、分析指标和运营指标，运营指标就是绩效考核指标。一个团队的销售额是通过追踪⟹\implies⟹分析⟹\implies⟹绩效考核出来的。
销售追踪是按天、按时间段，分析一般是以周和月为单位，考核一般是以月为主、年为辅。

每日追踪指标。
包括：访客数、浏览量、浏览深度、跳失率、转化率、件单价、连带率、重点产品的库存天数、订单执行率。（这里面的销售额=访客数×购买转化率×件单价×连带率）
周分析指标。
大部分指标都可以每周进行分析，不过可以侧重在重点商品的分析和重点流量的分析上面。包括但不限于：日均UV、日均PV、访问深度、复购率、Top商品贡献率、Top库存天数等。
月绩效考核指标。
绩效考核指标在于精不在于多，需要根据业务分工来差异化。
（1）店铺运营人员KPI指标：访客数、转化率、访问深度、件单价、连带率5个指标；
（2）负责推广的人员KPI指标：包括，新增访客数、新增购买用户数、新客成本、跳失率、ROI；
（3）负责活动策划人员KPI指标：推广活动的点击率、转化率、活动商品销售比重、ROI；
（4）数据分析人员KPI指标：报表及时率、报表准确率、需求满足率、报告数量、被投诉率等。

三、职位不同，视觉不同

执行人员侧重过程指标\color{red}{过程指标}过程指标，而管理层侧重结果指标\color{red}{结果指标}结果指标。

例如，运营执行人员会关注：流量的来源指标、流量的质量指标；管理层关注的只是流量这个指标。
执行人员还必须关注转化率、客单价等过程指标；管理层只需关注销售额这个结果指标。

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一、阶段不同，需求不同

二、时间不同，侧重不同

三、职位不同，视觉不同

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